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Contenidos
1. 2. Introducción Estadística Descriptiva: Univariante Bivariante 3.- Probabilidades 4.- Distribución de probabilidades

Bibliografía
1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. Murray y Espieges “ Estadística” Paul Newbold “ Estadística para los negocios” Mario Triola “ Probabilidad y Estadística” L. Chao R. Levin Mongomery www.elprisma.com ( Matemática,….)

5.- Distribución en el Muestreo 6.-Estimación de Parámetros 7.- Dócimas de Hipótesis

Prof.: David Becerra Rojas

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Términos Comunes
Proceso de realizar una observación o una medición. Experimento Característica o fenómeno, que puede tomar distintos valores. Variable Dato Resultado de la observación de una variable. Población Conjunto total de elementos o individuos, que poseen unaESTADISTICA
CIENCIA QUE NOS PERMITE TOMAR DECISIONES BAJO CIERTA INCERTIDUMBRE

Muestra

característica común, acerca de la cual se quiere información Subconjunto de la población, seleccionada de acuerdo a una regla o un plan.

Obtención de todos los datos de interés que posee la población Censo Estadístico Función o formula que depende de los datos de la muestra Parámetro Función o formula quedepende de los datos de la población Inferencia Estimación del parámetro a través del estadístico

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Método Científico
1. 2. 3. 4. 5. Planteamiento del Problema Diseño del Experimento Experimentación y Recolección Organización y Descripción de Resultados Inferencia Estadística Notación:

Muestreo

N : Tamaño de la Población n : Tamaño de la Muestra

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Tipos de Muestreos Aleatorios • • • • Aleatorio Simple Estratificado Sistemático Por Conglomerado

Muestreo Aleatorio Simple

Todos los elementos de la población, tienen la misma oportunidad de estar contenidos en la muestra. Se enumeran todos los elementos, y luego se extraen de uno en uno, aleatoriamente, hasta completarel tamaño de la muestra. Cuando la población es muy grande, se puede recurrir a los números aleatorios.

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Muestreo Estratificado
Método de selección, utilizado cuando la población, está dividida en grupos llamados estratos, cada uno, formado por una gran cantidad de elementos homogéneos. Se toma una muestra aleatoria simple, encada estrato. Los estratos, pueden ser de igual o distinto tamaño, si son distintos, una manera posible de determinar el tamaño de la muestra al interior de cada estrato, es que esta sea proporcional al tamaño del mismo, a este tipo de asignación, se le conoce como Afijación Proporcional, que no siempre resulta la mejor, debido al costo de muestreo en cada estrato.
Prof.: David Becerra Rojas 9Muestreo Sistemático
Este método, se utiliza cuando la población tiene sus elementos ordenados. Se divide la población (de tamaño N) en tantas sub poblaciones, como sea el tamaño de la muestra (n), todas de igual tamaño (k = N/n). Se selecciona al azar un elemento de la primera sub población, y de ahí en adelante, de las sub poblaciones siguientes, se extrae el elemento correspondiente.Prof.: David Becerra Rojas

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Muestreo por Conglomerado
Se utiliza, cuando la población, está dividida en una gran cantidad de pequeños grupos, llamados Conglomerados, cada uno formado por elementos heterogéneos. Se toma una muestra aleatoria de Conglomerados, y luego se censan todos los conglomerados seleccionados.

Tipos (Género) de Variable
1.- Numéricas :

a.- Discretas b.- Continuas2.- Categóricas: a.- Ordinales b.- Nominales

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Organización de Datos
Consideremos que la variable X, se divide En k clases o categorías, denominadas: C1 , C2 , …………… C i ,……… Ck Dando origen a la Siguiente tabla de Frecuencia
i 1 2 : i : k

Tablas de Frecuencia
X C1 C2 : Ci : Ck To tal ni n1 n2 : ni : nk n fi...