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Páginas: 2 (411 palabras)
Publicado: 3 de octubre de 2012
Regresión Cuadrática.
Cantidad de aditivo (gramos) X | Tiempo de secado (horas) Y | X.Y | X2.Y | X2 | X3 | X4 | Y2 | YC |
1 | 7.2 | 7.2 | 7.2 | 1 | 1 | 1 | 51.84 | 47.26 |
2 | 6.7 | 13.4 |26.8 | 4 | 8 | 16 | 44.89 | 11.7 |
3 | 4.7 | 14.1 | 42.3 | 9 | 27 | 81 | 22.09 | -12.8 |
4 | 3.7 | 14.8 | 59.2 | 16 | 64 | 256 | 13.69 | -24.8 |
5 | 4.7 | 23.5 | 117.5 | 25 | 125 | 625 | 22.09 |-24.3 |
6 | 4.2 | 25.2 | 151.2 | 36 | 216 | 1296 | 17.64 | -12.74 |
7 | 5.2 | 36.4 | 254.8 | 49 | 343 | 2401 | 27.04 | 10.6 |
8 | 5.7 | 45.6 | 364.8 | 64 | 512 | 4096 | 32.49 | 45.72 |
36 |42.1 | 180.2 | 1023.8 | 204 | 1296 | 8772 | 231.77 | |
(1)
(2)
(3)
Sustituyendo (1) y (2) para eliminar constante a
Sustituyendo (1) y (3)
Simultaneando 4 y 5Despejando “c”
90048 = 451584C
Sustituyendo el valor de c en ecuación 4
Sustituyendo los valores b y c en ecuación (1)
Pronosticar el tiempo de secado del barniz cuando se agregan 6.5gramos de aditivo químico.
Calcular el coeficiente de determinación.
r2=0.1915
Interpretación: el 19.15% de la variación total de los datos es explicada por el ajuste de regresión.Ejercicio 2: Regresión Exponencial.
El numero de bacterias “y” por unidad de volumen presentes en un cultivo después de “x” horas se presentan en la siguiente tabla:
No de horas(X) | No. Debacterias (Y) | Log Y | X Log Y | X2 | Y2 | X.Y | Yc |
0 | 32 | 1.505150 | 0 | 0 | 1024 | 0 | 32.24 |
1 | 47 | 1.672098 | 1.672098 | 1 | 2209 | 47 | 46.00 |
2 | 65 | 1.812913 | 3.625827 | 4 | 4225| 130 | 65.65 |
3 | 92 | 1.963787 | 5.891363 | 9 | 8464 | 276 | 93.69 |
4 | 132 | 2.120574 | 8.482296 | 16 | 17424 | 528 | 133.69 |
5 | 190 | 2.278754 | 11.393768 | 25 | 36100 | 950 | 190.77 |6 | 275 | 2.439333 | 14.635996 | 36 | 75625 | 1650 | 272.24 |
21 | 833 | 13.792609 | 45.701348 | 91 | 145071 | 3581 | |
Sustituyendo:
Log b = 12.970563 = 0.1544 Antilog = 1.427
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Cantidad de aditivo (gramos) X | Tiempo de secado (horas) Y | X.Y | X2.Y | X2 | X3 | X4 | Y2 | YC |
1 | 7.2 | 7.2 | 7.2 | 1 | 1 | 1 | 51.84 | 47.26 |
2 | 6.7 | 13.4 |26.8 | 4 | 8 | 16 | 44.89 | 11.7 |
3 | 4.7 | 14.1 | 42.3 | 9 | 27 | 81 | 22.09 | -12.8 |
4 | 3.7 | 14.8 | 59.2 | 16 | 64 | 256 | 13.69 | -24.8 |
5 | 4.7 | 23.5 | 117.5 | 25 | 125 | 625 | 22.09 |-24.3 |
6 | 4.2 | 25.2 | 151.2 | 36 | 216 | 1296 | 17.64 | -12.74 |
7 | 5.2 | 36.4 | 254.8 | 49 | 343 | 2401 | 27.04 | 10.6 |
8 | 5.7 | 45.6 | 364.8 | 64 | 512 | 4096 | 32.49 | 45.72 |
36 |42.1 | 180.2 | 1023.8 | 204 | 1296 | 8772 | 231.77 | |
(1)
(2)
(3)
Sustituyendo (1) y (2) para eliminar constante a
Sustituyendo (1) y (3)
Simultaneando 4 y 5Despejando “c”
90048 = 451584C
Sustituyendo el valor de c en ecuación 4
Sustituyendo los valores b y c en ecuación (1)
Pronosticar el tiempo de secado del barniz cuando se agregan 6.5gramos de aditivo químico.
Calcular el coeficiente de determinación.
r2=0.1915
Interpretación: el 19.15% de la variación total de los datos es explicada por el ajuste de regresión.Ejercicio 2: Regresión Exponencial.
El numero de bacterias “y” por unidad de volumen presentes en un cultivo después de “x” horas se presentan en la siguiente tabla:
No de horas(X) | No. Debacterias (Y) | Log Y | X Log Y | X2 | Y2 | X.Y | Yc |
0 | 32 | 1.505150 | 0 | 0 | 1024 | 0 | 32.24 |
1 | 47 | 1.672098 | 1.672098 | 1 | 2209 | 47 | 46.00 |
2 | 65 | 1.812913 | 3.625827 | 4 | 4225| 130 | 65.65 |
3 | 92 | 1.963787 | 5.891363 | 9 | 8464 | 276 | 93.69 |
4 | 132 | 2.120574 | 8.482296 | 16 | 17424 | 528 | 133.69 |
5 | 190 | 2.278754 | 11.393768 | 25 | 36100 | 950 | 190.77 |6 | 275 | 2.439333 | 14.635996 | 36 | 75625 | 1650 | 272.24 |
21 | 833 | 13.792609 | 45.701348 | 91 | 145071 | 3581 | |
Sustituyendo:
Log b = 12.970563 = 0.1544 Antilog = 1.427
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