Administrador

Estadística Aplicada a las Finanzas

.
.

Clase 1: Estadística Descriptiva
Liliana Vanessa Pacheco Galindo
Magíster en Ciencias - Estadística
Estadística Aplicada a las Finanzas
Universidad de Medellín

18 de octubre de 2014

Estadística Aplicada a las Finanzas
Definiciones Básicas

Contenidos

1. Definiciones Básicas
2. Análisis descriptivo de n datos

Datos sin Agrupar:Medidas de Tendencia Central
Datos sin Agrupar: Medidas de Dispersión
Datos sin Agrupar: Medidas de Forma
3. Técnicas gráficas para explorar datos

Datos Cualitativos
Datos Cuantitativos

Estadística Aplicada a las Finanzas
Definiciones Básicas

Introducción a la Estadística

Los ingenieros e investigadores están sometidos a conjuntos de
hechos o datos. La disciplina de la estadísticaproporciona
métodos para organizar y resumir datos para luego sacar
conclusiones basadas en la información que contienen los datos.

Estadística Aplicada a las Finanzas
Definiciones Básicas

Definiciones Básicas: Población y Muestra

Población Conjunto de mediciones, observaciones o registros de
alguna característica cualitativa o cuantitativa que
es común a un grupo de personas uobjetos.
Muestra Subconjunto de la población. Se estudian las muestras para describir las poblaciones.

Estadística Aplicada a las Finanzas
Definiciones Básicas

Muestra y Población: Ventajas y Ejemplos
Ventajas de usar muestras:
Cuestan Menos
Son más rápidos
Ejemplos:
Para probar la resistencia de una pieza de avión hay que
destruirla. Es deseable, por tanto, probar la menor cantidadde partes.
En algunas ocasiones el estudio a realizar implica un riesgo
humano. El uso de una muestra disminuye el riesgo.
El estudio de la población completa puede contribuir a errores (Un operario cansado y fatigado examinando un lote entero de zapatos).

Estadística Aplicada a las Finanzas
Definiciones Básicas

Muestra y Población: Ventajas y Ejemplos
Ventajas de usar muestras:Cuestan Menos
Son más rápidos
Ejemplos:
Para probar la resistencia de una pieza de avión hay que
destruirla. Es deseable, por tanto, probar la menor cantidad
de partes.
En algunas ocasiones el estudio a realizar implica un riesgo
humano. El uso de una muestra disminuye el riesgo.
El estudio de la población completa puede contribuir a errores (Un operario cansado y fatigado examinando un loteentero de zapatos).

Estadística Aplicada a las Finanzas
Definiciones Básicas

Muestra y Población: Ventajas y Ejemplos
Ventajas de usar muestras:
Cuestan Menos
Son más rápidos
Ejemplos:
Para probar la resistencia de una pieza de avión hay que
destruirla. Es deseable, por tanto, probar la menor cantidad
de partes.
En algunas ocasiones el estudio a realizar implica un riesgo
humano. Eluso de una muestra disminuye el riesgo.
El estudio de la población completa puede contribuir a errores (Un operario cansado y fatigado examinando un lote entero de zapatos).

Estadística Aplicada a las Finanzas
Definiciones Básicas

Muestra y Población: Ventajas y Ejemplos
Ventajas de usar muestras:
Cuestan Menos
Son más rápidos
Ejemplos:
Para probar la resistencia de una pieza deavión hay que
destruirla. Es deseable, por tanto, probar la menor cantidad
de partes.
En algunas ocasiones el estudio a realizar implica un riesgo
humano. El uso de una muestra disminuye el riesgo.
El estudio de la población completa puede contribuir a errores (Un operario cansado y fatigado examinando un lote entero de zapatos).

Estadística Aplicada a las Finanzas
Definiciones BásicasCaracterísticas que se miden en las muestras

Cantidad de defectos en un artículo.
Espesor de pared de una cápsula.
Género de los estudiantes graduados en Ingeniería Financiera.
Edad en la que se graduó.
Nota promedio.

Estadística Aplicada a las Finanzas
Análisis descriptivo de n datos

Contenidos

1. Definiciones Básicas
2. Análisis descriptivo de n datos

Datos sin Agrupar:...