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TRABAJO DE ESTADISTICA I




PEDRO LEDWIS ANTONIO FERREIRA AGAMEZ 2010119022
LUIS ALFREDO PERTUZ 2012215059





REGRESION, CORRELACION, ANALISIS SIMPLE Y ANALISIS COMPUESTO.UNIVERSIDAD DEL MAGDALENA
FACULTAD DE CIENCAS BASICAS
SANTA MARTA
2013

CONTENIDO

pág
1. INTRODUCCIÓN


2. TEÓRIA DE REGRESIÓN Y CORRELACIÓN.2.1. TEÓRIA DE REGRESIÓN.

2.2. REGRESIÓN LINEAL SIMPLE.

2.2.




















INTRODUCCIÓN

Al desarrollar un grado de relación entre dos o más variables estamosacercándonos a algo que se llama análisis de correlación, este está comprendido en medir que cambios en una de las variables intervienen en el comportamiento en de cambios de la otra, cuando se halla larelación, se establece o prescribe, se dice que las variables están correlacionadas, es decir existe correlación entre ellas.
La representación de la correlación matemáticamente da lugar en laestadística gráficamente en un diagrama de dispersión, mediante unos modelos y estructuras matemáticas que se darán a conocer conforme iniciemos el estudio.

Realizando una experiencia con datosnuméricos entregados por el ejercicio a estudiar interpretaremos el avance del tema revisando la teoría y aplicándola a lo reconocido para conseguir un resultado óptimo investigativo.2. TEÓRIA DE REGRESIÓN Y CORRELACIÓN.

2.1. TEÓRIA DE REGRESIÓN.
La regresión lineal es un modelo matemático en estadística que analiza la dependencia de entre dos o más variables.
Aquí seobserva si las variaciones de una característica provocan variaciones en la magnitud de otra característica, relacionado con una función matemática que para un valor dado otorgara un valor esperado conrespecto está ligado.
Una relacion funcional matemáticamente hablando, está dada por:
Y = f(x1,...,xn; θ1,
...,θm).
dónde:
Y : Variable respuesta (o dependiente)
xi : La i-ésima variable...