Afinador De Guitarra En Matlab

Samir Daza

Autocorrelación
La autocorrelación es una herramienta matemática utilizada frecuentemente en el
procesado de señales.
La función de autocorrelación se define como la correlacióncruzada de la señal consigo
misma. La función de autocorrelación resulta de gran utilidad para encontrar patrones
repetitivos dentro de una señal, como por ejemplo, la periodicidad de una señalenmascarada bajo el ruido o para identificar la frecuencia fundamental de una señal que no
contiene dicha componente, pero aparecen numerosas frecuencias armónicas de esta.

Definiciones de la función deauto correlación
Dependiendo del campo de estudio se pueden definir diferentes tipos de autocorrelación si n
que estas definiciones sean equivalentes. En algunos campos se utilizan indistintamentelas
funciones de autocorrelación y de autocovarianzas, dado que ambas sólo difieren entre sí en
una constante de proporcionalidad que es la varianza (en este caso, la autocovarianza de
orden k=0).Estadística
En estadística, la autocorrelación de una serie temporal discreta de un proceso Xt es
simplemente la correlación de dicho proceso con una versión desplazada en el tiempo de la
propiaserie temporal.
Si Xt representa un proceso estacionario de segundo orden con un valor principal de μ se
define entonces:

donde E es el valor esperado y k el desplazamiento temporal considerado(normalmente
denominado desfase). Esta función varía dentro del rango [−1, 1], donde 1 indica una
correlación perfecta (la señal se superpone perfectamente tras un desplazamiento temporal
de k) y −1indica una anticorrelación perfecta. Es una práctica común en muchas disciplinas
el abandonar la normalización por σ2 y utilizar los términos autocorrelación y
autocovarianza de maneraintercambiable.

Procesamiento de señales
En el procesamiento de señales, dada una señal temporal f(t), la autocorrelación continua
Rf(τ) es la correlación continua cruzada de f(t) consigo mismo tras un...