Algunos conceptos básicos de estadística

Estadística

Teoría y Métodos:
Recolecta
Procesar
Analizar
Divulgar

Unidad estadística (UE): Persona u objeto de la cual obtienen la información. Persona singular definida en tiempo y espacio.

Característica: Se le aplica a la unidad estadística.
Observación: Valor o cualidad que adquiere la característica.
Población: Totalidad de unidades estadísticas, definida en tiempoy espacio.
*Finita: Limitada en tiempo y espacio.
*Infinita: No esta limitada ni en tiempo ni en espacio.

Estadística:

Descriptiva: Procesan gráficos, analizando para un conjunto limitado de datos. Se analiza para un grupo en especial.

Inferencial: Se generaliza el resultado.

________ o___________

Censo:
Se realiza cuando estudiamos todas las unidadesestadísticas (población).
Muestra:
Una parte de la población. Se practica en ocasiones por:
Recursos económicos
Las U. E. se pueden destruir.
Datos de la muestra son buenos.

La muestra es representativa:
Tamaño de la muestra depende de la homogeneidad de la U. E. Si es muy heterogénea se necesita que la muestra sea más grande.

Errores
Error Muestral: Diferencia entre el valor de lamuestra y el valor de la población.

Error No muestral: Se presenta tanto en muestras como en Censos, debido a una falta de control y planificación a la hora de realizarse.

Marco Muestral: Lista de todas las U. E.

Formas de seleccionar una muestra:

No aleatoria Estas no son una buena práctica porque da error, no es muestra para toda la población.

Conveniencia: Lo másfácil. .
Intencional: Con un propósito.

Aleatoria: Se conoce la probabilidad de las U. E. de ser seleccionadas.

Simple al azar: La probabilidad de la U. E. de ser seleccionadas es la misma.

Estratificada: Las U. E. se agrupa en subconjuntos, estratos o grupos homogéneos.

Sistemática: Obtener un valor K= Población / Muestra, luego se selecciona un valor entre uno y ese valorK, a partir de ese se selecciona cada Késimo término.

K= 400/100= 40 entonces si elegimos el número 28 quedaría; 28, 68, 108, 148, …


Observación a Escala (para medir)

Nominal: La observación es literal, pero no se pueden ordenar o no hay una forma esquemática.
Ordinal: La observación es textual, pero si se pueden ordenar, no se puede medir entre los valores la diferencia;Intervalos: Clasificación numérica pero no existe un cero natural. Ejemplo: Temperatura.
Razón: Es numérica, pero si existe un cero natural. Ejemplo: Peso, velocidad, estatura.

Características

Variables: El valor es cuantitativo; continua (Se obtiene midiendo la variable). Discreta (La obtengo contando la variable).

Atributos: El valor es cualitativo.


Fuentes de InformaciónPrimaria: Organismo o persona que produce y divulga la información.
Secundaria: Organismo o persona que pública información producida por una fuente primaria.

*La fuente primaria prevalece ante la secundaria, esto porque la primaria incluye una serie o definición de términos (como se produce el dato, donde, cuándo, etc.). También porque se incurre en la mala trascripción de datos.

Noexiste (métodos de recolección de datos):

Observación: Es utilizado en ciencias sociales y naturales. Datos de muy buena calidad, pero el costo es muy elevado.

Entrevista personal: La información es de buena calidad, pero también el costo es muy elevado.

Entrevista telefónica: El costo es bajo, pero el cuestionario debe ser corto.

Correo: Es barato. Pero tiene un alto % deno respuestas.

Registro: Utilizado en instituciones públicas.

Etapas

1. Definición del problema: Limitar en el tiempo y espacio lo que queremos investigar.
Objetivo general
Objetivos específicos (debe llevarnos a las variables que estudiaremos)
U. E. (unidades estadísticas)
Población

2. Plan de trabajo:
Cronograma de actividades
Definir los recursos con que contamos...