ANALISIS DE DATOS EN SPSS DEL CURSO DE OFIMATICA DE LA FACULTAD DE ECONOMIA

HILARES WINKELRIED, Sandra Isabel
ANALISIS DE DATOS EN SPSS DEL CURSO DE OFIMATICA DE LA FACULTAD DE ECONOMIA
1. ESTADISTICA UNIVARIADA
Las siguientes preguntas se refieren a ESCALA del archivo ejercicios (2) sav
a) Calcule los estadísticos de tendencia central de dicha variable
Los estadísticos son los siguientes:

Estadísticos
escala
N
Válidos
622

Perdidos
95
Media
4,60
Mediana
5,00
Moda
5Suma
2863


escala

Frecuencia
Porcentaje
Porcentaje válido
Porcentaje acumulado
Válidos
1
23
3,2
3,7
3,7

2
39
5,4
6,3
10,0

3
130
18,1
20,9
30,9

4
97
13,5
15,6
46,5

5
163
22,7
26,2
72,7

6
75
10,5
12,1
84,7

7
53
7,4
8,5
93,2

8
35
4,9
5,6
98,9

9
2
,3
,3
99,2

10
5
,7
,8
100,0

Total
622
86,8
100,0

Perdidos
N.S.
54
7,5



N.C.
41
5,7



Total
95
13,2


Total
717
100,0





b) Calcule losíndices de asimetría y curtosis de dicha variable

Estadísticos
escala
N
Válidos
622

Perdidos
95
Asimetría
,267
Error típ. de asimetría
,098
Curtosis
-,148
Error típ. de curtosis
,196


c) Queremos hacer 4 grupos iguales en dicha variable. Los grupos son: izquierda, centro-izquierda, centro-derecha y derecha ¿Qué valores de la variable ESCALA delimitan cada uno de los grupos?




d) Calcule loscentiles 20, 40 y 80

Estadísticos
escala
N
Válidos
622

Perdidos
95
Asimetría
,267
Error típ. de asimetría
,098
Curtosis
-,148
Error típ. de curtosis
,196
Percentiles
20
3,00

40
4,00

80
6,00


2. MATRICES DE VARIANZA-COVARIANZA Y CORRELACIONES

Seleccione las variables INGRESO1, INGRESO2 e INGRESO3 del archivo ejercicios (2) sav y ejecute la matriz de varianzas-covarianzas y la matriz decorrelaciones entre las tres variables.


Correlaciones

Ingresos personales
Ingresos de tu pareja
Aportaciones familiares (incluida "paga" mensual o semanal)
Ingresos personales
Correlación de Pearson
1
,373**
-,124**

Sig. (bilateral)

,000
,001

Suma de cuadrados y productos cruzados
1708685,919
470122,523
-102999,564

Covarianza
2624,710
722,154
-158,217

N
652
652
652
Ingresos de tu pareja
Correlaciónde Pearson
,373**
1
-,116**

Sig. (bilateral)
,000

,003

Suma de cuadrados y productos cruzados
470122,523
929168,446
-71061,350

Covarianza
722,154
1427,294
-109,157

N
652
652
652
Aportaciones familiares (incluida "paga" mensual o semanal)
Correlación de Pearson
-,124**
-,116**
1

Sig. (bilateral)
,001
,003


Suma de cuadrados y productos cruzados
-102999,564
-71061,350
402861,779

Covarianza-158,217
-109,157
618,835

N
652
652
652
**. La correlación es significativa al nivel 0,01 (bilateral).


a) ¿Cuál de las tres variables es más homogénea? (una variable es más homogénea cuando el cociente entre la desviación típica y la media es menor)
La variable ingreso………….. es más homogénea




b) Elabore la matriz de varianzas-covarianzas entre las variables INGRESO1, INGRESO2 y analice losresultados

Estadísticos descriptivos

Media
Desviación típica
N
Ingresos personales
27,63
51,232
652
Ingresos de tu pareja
7,53
37,780
652


Correlaciones

Ingresos personales
Ingresos de tu pareja
Ingresos personales
Correlación de Pearson
1
,373**

Sig. (bilateral)

,000

Suma de cuadrados y productos cruzados
1708685,919
470122,523

Covarianza
2624,710
722,154

N
652
652
Ingresos de tu parejaCorrelación de Pearson
,373**
1

Sig. (bilateral)
,000


Suma de cuadrados y productos cruzados
470122,523
929168,446

Covarianza
722,154
1427,294

N
652
652
**. La correlación es significativa al nivel 0,01 (bilateral).

La matriz de varianzas y covarianzas, muestra que
c) Elabore la matriz de varianzas-covarianzas entre las variables INGRESO2, INGRESO3 y analice los resultados

Estadísticosdescriptivos

Media
Desviación típica
N
Ingresos de tu pareja
7,53
37,780
652
Aportaciones familiares (incluida "paga" mensual o semanal)
19,02
24,876
652


Correlaciones

Ingresos de tu pareja
Aportaciones familiares (incluida "paga" mensual o semanal)
Ingresos de tu pareja
Correlación de Pearson
1
-,116**

Sig. (bilateral)

,003

Suma de cuadrados y productos cruzados
929168,446
-71061,350...