Analisis De Series Temporales Con Spss

UNIVESIDAD MINUTO DIOS
FORMULACION DE PROYECTOS
ANALISIS DE SERIES TEMPORALES CON SPSS

ALEXIS PINZON

MAGDA CATALINA MONTAÑEZ
PEDRO LUIS PATIÑO MARTINEZ
JUAN PABLO CERVANTES BLANCO
JOSE LUIS NEGRETE OLIVERA
ANDRES MUNEVAR MOLANO
ADRIAN CASTAÑO

ESPECIALIZACION GERENCIA DE PROYECTOS
OCTUBRE 05 DEL 2009

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Se utiliza el valor 924.5

Se realiza estimación curvilínea para encontrar el valor de r2


Resumen del modelo y estimaciones de los parámetros




Variable dependiente: Milk Production (lbs. per cow)
Ecuación | Resumen del modelo | Estimaciones de los parámetros |
| R cuadrado | F | gl1 | gl2 | Sig. | Constante | b1 | b2 | b3 |
Lineal | .650 | 307.672 | 1 | 166 | .000 | 611.998 | 1.685 | | |
Logarítmica | .534 | 190.386 | 1 | 166 | .000 | 429.649 | 78.356 | | |
Inversa | .124 | 23.584 | 1 | 166 | .000 | 767.504 | -385.636 | | |
Cuadrático | .657 | 157.679 | 2 | 165 | .000 | 592.738 | 2.365 | -.004 | |
Cúbico | .664 | 108.092 | 3 | 164 | .000 | 617.007 | .667 | .021 | -9.88E-005 |
Compuesto | .655 | 314.713 | 1 | 166 | .000 | 616.444 | 1.002 | | |
Potencia | .557 | 208.805 | 1 | 166 | .000 | 478.006 | .108 | | |
S | .137 | 26.264 | 1 | 166 | .000 | 6.635 | -.545 | | |
Crecimiento | .655 | 314.713 | 1 | 166 | .000 | 6.424 | .002 | | |
Exponencial | .655 | 314.713 | 1 | 166 | .000 | 616.444 | .002 | | |
Logística | .655 | 314.713 | 1 | 166 | .000 | .002 | .998 | | |

* El r más alto es el de el modelo cubico, sin embargo, no es lo suficientemente alto como para escoger este modelo o algún otro modelo, sin embargo por simplicidad del modelo sería posible escoger el modelo lineal.
* De acuerdo a lo observado en la grafica la distribución de puntos es lineal.

Se verifica estacionalidad de la serie
Factores estacionales

Nombre de la serie: Milk Production (lbs. per cow)
Período | Factor estacional (%) |
1 | 97.6 |
2 | 92.2 |
3 |... [continua]

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