Análisis de datos en economia

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Análisis de Datos en Economía

ÍNDICE:

1. Resumen
2. Introducción
3. Análisis descriptivo
1. Variables
2. Tablas de contingencia
4. Regresión: comparación de medias
5. Análisis de coyuntura
1. Análisis clásico de series
1. Descomposición estacional
2. Suavización exponencial3. Coyuntura
6. Conclusiones
7. Anexo
8. Referencias bibliografiítas

1) RESUMEN:

Análisis descriptivo: En casi todas las situaciones profesionales excepto en “aprendiz” predomina la presencia de varones por encima de mujeres. Los contratos indefinidos suelen pertenecer a personas de entre 35 y 40 años siendo las personas con estudios superiores los que consiguentrabajos asalariados.

Regresión: Las variables que mejor explican los ingresos son la edad y horas trabajadas de manera que el modelo escogido es IT= -121124,798+418406,735 E +29680,865 HTS

Análisis de coyuntura: Tanto para el consumo de cemento como para el precio metro cuadrado la predicción muestra una disminución drástica, que como factores importantes del sector de la construcción,motor de la economía española en las últimas décadas resulta relevante para explicar la crisis actual.

2) INTRODUCCIÓN
Este el siguiente trabajo se pondrá en conjunto todos los conocimientos adquiridos durante el curso en la asignatura “Análisis de datos en economía” y plasmados en los distintos supuestos.
Así, consta de tres partes diferenciadas en las que trataremos:
- Análisisdescriptivo: sobre una serie de variables en el cual aprendemos los procedimientos básicos para tratar, con el programa SSPS, los datos extraídos del INE sobre panel de hogares y personas. En nuestro caso hemos seleccionado como ejemplo algunas variables del panel de personas de 2001 que hemos encontrado interesantes y hemos aprendido a interpretar los diferentes gráficos y tablas que nos proporciona esteprograma para su análisis.
- Regresión: se ha creado un modelo de regresión múltiple para explicar los ingresos a partir de algunas de las variables anteriores como explicativas. Además hemos tratado una serie de estadísticos que nos explican como son las relaciones entre la variable endógena y las exógenas, como correlaciones, medias, etc.
- Análisis de coyuntura sobre dos variablesque nos permite analizar a lo largo del tiempo cómo evolucionan estas así como hacer predicciones sobre las mismas y contextualizarlas en la situación actual de crisis.
3) ANÁLISIS DESCRIPTIVO

Se trata de la primera fase del análisis transversal que consiste en la realización de los siguientes procedimientos estadísticos:

• Identificación de las variables
•Eliminación o transformación de valores perdidos
• Eliminación de valores atípicos. Valores extremos
• Estadísticos descriptivos
• procedimiento de frecuencias, tablas estadísticas
• gráficos: histogramas, sectores, Diagrama de caja
• Filtrado de variables.
• Transformación de las variables en la misma y en distintavariable.
• Tablas de contingencia.
• Contraste de asociación/independencia.

3.1) VARIABLES

EDAD

Según los datos trabajados podemos concluir que la media de edad de las personas encuestadas está dentro del rango de personas de entre 18 y 30 años, más cercana a este último. La mediana se encuentra en el segundo rango, de persona entre 35 y 45 años y la moda en elprimero de los rangos. [1] (Ver Anexo: T1.1)

Del total de encuestados un 27’3 % forman parte del primer rango de edad, comprendido entre los 16 y 30 años, un 25% al rango comprendido entre 30 y 45 años y un 25% entre 45 y 65 años. El resto (21’6 %) procede de personas menores de 16 años o mayores de 65. El hecho que se hayan considerado perdidos por el sistema es que no los vamos a necesitar...