Analisis de datos
Páginas: 4 (845 palabras)
Publicado: 21 de junio de 2010
ANÁLISIS DE DATOS
El análisis de datos constituye un componente clave en el proceso de investigación cualitativa Es fundamental tener cuidado en la coherencia y correspondencia entre los diferentesmomentos de la investigación como ser entre el diseño, los tipos de datos, el análisis e interpretación de ellos, y garantizar de validez.
Los datos se identifican con palabras claves querepresenten la significación de toda la información que está relacionada con esa dimensión o categoría,
Coetz y Le Compte, (1988) citado por Colas Bravo, plantean tres dimensiones esenciales enel análisis de los datos que son:
a) Procesos de teorización: Exploración, descripción, interpretación y teorización. Supone un proceso cognitivo consistente en descubrir y manipularcategorías abstractas.
b) Técnicas generadoras (estrategias de selección secuencial): Son todas aquellas formas metodológicas que tienen por objeto facilitar la emergencia de constructos yteorías, así como contrastar hipótesis rivales. Entre ellas se tiene a: Casos negativos, que sirven para perfilar y delimitar la aplicabilidad de un constructo y las condiciones de su validez. Casosdiscrepantes, que no se explican y ajustan a la teoría Muestreo teórico, consistente en el proceso de recogida de datos dirigido a generar una teoría, cuya codificación y análisis de los datospermite decidir qué nueva información se necesita recoger y dónde encontrarla, a fin de desarrollar la teoría Por último el método de comparación constante se identifican las propiedades de los datos, seanalizan las interrelaciones y se integran en una teoría.
c) Los procedimientos analíticos son: Los medios sistemáticos de manipular, recoger los datos La reducción de datos,implica seleccionar, focalizar, abstraer y transformar los datos brutos de forma que se puedan ir estableciendo hipótesis de trabajo o conclusiones. La exposición de datos, es definida...
El análisis de datos constituye un componente clave en el proceso de investigación cualitativa Es fundamental tener cuidado en la coherencia y correspondencia entre los diferentesmomentos de la investigación como ser entre el diseño, los tipos de datos, el análisis e interpretación de ellos, y garantizar de validez.
Los datos se identifican con palabras claves querepresenten la significación de toda la información que está relacionada con esa dimensión o categoría,
Coetz y Le Compte, (1988) citado por Colas Bravo, plantean tres dimensiones esenciales enel análisis de los datos que son:
a) Procesos de teorización: Exploración, descripción, interpretación y teorización. Supone un proceso cognitivo consistente en descubrir y manipularcategorías abstractas.
b) Técnicas generadoras (estrategias de selección secuencial): Son todas aquellas formas metodológicas que tienen por objeto facilitar la emergencia de constructos yteorías, así como contrastar hipótesis rivales. Entre ellas se tiene a: Casos negativos, que sirven para perfilar y delimitar la aplicabilidad de un constructo y las condiciones de su validez. Casosdiscrepantes, que no se explican y ajustan a la teoría Muestreo teórico, consistente en el proceso de recogida de datos dirigido a generar una teoría, cuya codificación y análisis de los datospermite decidir qué nueva información se necesita recoger y dónde encontrarla, a fin de desarrollar la teoría Por último el método de comparación constante se identifican las propiedades de los datos, seanalizan las interrelaciones y se integran en una teoría.
c) Los procedimientos analíticos son: Los medios sistemáticos de manipular, recoger los datos La reducción de datos,implica seleccionar, focalizar, abstraer y transformar los datos brutos de forma que se puedan ir estableciendo hipótesis de trabajo o conclusiones. La exposición de datos, es definida...
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