Analisis de datos.

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Análisis de datos con Box Plots
Una herramienta de análisis y
comparación de datos

Estamos acostumbrados a los
promedios
¿?

Datos

Promedios

Desarrollo Organizacional
Grupo WPP

Si tuviéramos que tomar decisiones sobre
estas tres series de datos con base en los
promedios sería muy difícil porque son
similares y no explican el comportamiento
2
de los datos

GraficadosDesarrollo Organizacional
Grupo WPP

3

Los promedios
(o media aritmética)
Ventajas:
Son fáciles de calcular
Todos los entienden y son claros
Se parece a la intuición
Todo conjunto de datos posee un promedio
Sirve para hacer comparaciones entre grupos de datos

Desventajas:
No explican cómo se comportan los datos
Pueden ser afectados por los valores extremos
Pueden ocultar uncomportamiento errático de los datos
Puede engañar sobre sus resultados
Es tediosa porque se usan todos los datos para calcularla
El cliente final es sensible a la variación no al promedio
Desarrollo Organizacional
Grupo WPP

4

La variabilidad
Es por ello que evaluamos mejor los
datos si consideramos su variabilidad
Calidad = Variabilidad

A mayor variabilidad menor calidadDesarrollo Organizacional
Grupo WPP

¿A quién le interesa una
hamburguesa promedio?

5

El agrupamiento de los datos
“Es una manera
de visualizar los
datos de una
forma diferente”

De la estadística descriptiva:
Utilizamos, algunas de las medidas de
posición:
Los Cuartiles
La mediana
Desarrollo Organizacional
Grupo WPP

6

Los datos agrupados
Los Cuartiles: Son 3 valores quedividen los datos
en cuatro grupos iguales: Q1 = primer cuartil
(donde está el 25% de los datos), Q2 = 2do Cuartil
(50% de los datos), Q3= tercer Cuartil (que separa
el 75% y el resto de los datos)

La Mediana: divide los datos en dos, a partir de este
número se encuentran la mitad (50%) de los datos
(difiere del promedio o media ponderada) y es igual al
segundo cuartil (Q2)

DesarrolloOrganizacional
Grupo WPP

50%

50%

7

Los datos del ejemplo

También destacamos los
valores mínimos y máximos
Desarrollo Organizacional
Grupo WPP

8

Una forma de visualizarlos es con
los Box Plots o Gráficos de cajas
Valor máximo
Q1
Q2 = Mediana
Q3
Valor mínimo

Desarrollo Organizacional
Grupo WPP

También se le conoce como “Box & Whiskers
Plots” o “Gráfico deCajas y bigotes”
9

Los datos del ejemplo

La menor variabilidad de los
datos se encuentra en “B”
La mayor variabilidad
(menor calidad) está en “C”

Desarrollo Organizacional
Grupo WPP

Nota: La flecha roja indica el promedio

10

Tomar decisiones
Si los datos del ejemplo hubieran sido
costos históricos de tres operaciones
similares en donde quisiéramos invertir:
Con base a lospromedios
A= 10.25 B= 10.27 C= 10.19
Muy seguramente escogeríamos “C”
Ya que tiene el menor promedio y puede suponer un
menor costo

Con base en la variabilidad
Escogemos B= (menor variabilidad)
Por los riesgos que supone una mayor variabilidad
Supone mayor “control del proceso”
Desarrollo Organizacional
Grupo WPP

11

¿Cómo se hace en Excel?

Tomado de Black Berry & Cross 2007 Paso #1:
Construcción de Datos
Debe disponerse de al menos los siguientes datos:
T a b la # 0 1

1. Matriz de Valores.

M a triz de V a lo re s

M ín im o

20

Q u artil 1

25

Q u artil 2

30

Q u artil 3

35

M áx im o

40

2. Plantee las siguientes formulas para los cuartiles:
Tabla # 02
Valores

Fòrmula

Mínimo

= Cuartil (matriz;0)

Quartil 1

25= Cuartil (matriz;1)

Quartil 2

30

= Cuartil (matriz;2)

Quartil 3
Desarrollo Organizacional
Grupo WPP

20

35

= Cuartil (matriz;3)

Máximo

40

= Cuartil (matriz;4)

Nota:
Decidimos colocar la palabra
Quartil, con “Q”, dada la
popularidad de utilizar
nomenclatura como Q1,Q2…Qx
13

3. Un dato curioso, es que puede creerse que los datos para el gráfico de...
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