Analisis De Tiempo

Objetivo General

Conocer los componentes del análisis de series de tiempo para poder analizar y determinar las probabilidades de éxito en cualquier área empresarial y aprovechar mejor las oportunidades.
 





Objetivos específicos

• Analizar e identificar las diferencias entre los componentes del análisis de series de tiempos.


• Determinar en qué situaciones se utiliza cadacomponente del análisis de tiempos.


• Comprender el importante papel que juega la estadística en la toma de decisiones administrativas.















Introducción
Como futuros empresarios o administradores es muy importante conocer acerca del análisis de series de tiempos, para ayudarnos a tomar mejores decisiones.
Son componentes de la serie de tiempo latendencia secular, el componente estacional, la variación cíclica y la variación irregular. En esta oportunidad nos enfocaremos en dos de sus cuatro componentes como modelos de proyección intuitiva los cuales serian; Tendencia Secular y Componente Estacional.

















Análisis de Series de Tiempos

Series de tiempos y sus componentes.
El proceso de desarrollar unpronóstico comienza con la recolección de datos anteriores durante varios periodos. El conjunto de datos resultantes se denomina una serie de tiempo porque contiene observaciones para alguna variable durante el tiempo, estos periodos de tiempos varían en cuanto a su duración, ya que pueden ser anuales, trimestrales, mensuales, semanales o diarios , generalmente a intervalos iguales.
Si bien elcomportamiento de cualquier serie de tiempo puede observarse gráficamente, no en todos los casos es posible distinguir las particularidades que cada una puede contener. La experiencia basada en muchos ejemplos se series de tiempo, sin embargo, ha revelado que existen ciertos movimientos o variaciones características que pueden medirse y observarse por separado.
El primer paso para analizar una serie detiempo es graficarla, esto permite: identificar la tendencia, la estacionalidad, las variaciones irregulares (componente aleatoria).
Son innumerables las aplicaciones que se pueden citar, en distintas áreas del conocimiento, tales como, en economía, física, geofísica, química, electricidad, en demografía, en marketing, en telecomunicaciones, en transporte, etc.
Conozcamos algunas de ellas.Series De Tiempo Ejemplos


1. Series económicas: - Precios de un artículo
- Tasas de desempleo
- Tasa de inflación
- Índice de precios, etc.


2. Series Físicas: - Meteorología
- Cantidad de agua caída
- Temperatura máxima diaria
- Velocidad del viento (energía eólica)
- Energía solar, etc.
3. Geofísica: - Series sismologías

4. Series demográficas: - Tasas de crecimiento dela población
- Tasa de natalidad, mortalidad
- Resultados de censos poblacionales
5. Series de marketing: - Series de demanda, gastos, ofertas
6. Series de telecomunicación: - Análisis de señales
7. Series de transporte: - Series de tráfico

El propósito del análisis de las series de tiempo es predecir o proyectar los valores futuros de la variable a partir de observaciones anteriores. Unmétodo directo es el método intuitivo de proyección.


• Método de proyección intuitiva.
Este presume presume que el mejor predictor del valor de la variable en el periodo siguiente es su valor en el periodo corriente. Este método de pronóstico es más exitoso para los datos que se recogen en intervalos cortos de tiempo como los diarios o los semanales. Sin embargo, la mayoría de las series detiempo son más complejas.
En este método se toman datos o información de manera aleatoria, es decir que sus resultados pueden o no pueden ser acertados, por tal motivo lo mejor que se puede hacer es tomar el valor más reciente para predecir uno futuro.

Todas las series de tiempo contienen por lo menos uno de los siguientes cuatro componentes:

• Tendencia secular.

Es la conducta a...