analisis de variable

STATGRAPHICS – Rev. 4/25/2007
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Análisis de Una Variable
Resumen
El procedimiento Análisis de Una Variable es uno de los principales procedimientos para
analizar una sola columna de datos numéricos. Calcula estadísticas de resumen, lleva a cabo
pruebas de hipótesis, y crea una variedad de gráficos. Los gráficos incluyen gráfico dedispersión, histograma, gráfico de caja y bigotes, gráfico de cuantiles, gráfico de probabilidad
normal, densidad suavizada, gráfico de simetría. Las tablas incluyen percentiles y diagrama de
tallo y hojas.
StatFolio de Ejemplo: onevar.sgp
Datos de Ejemplo:
El archivo bodytemp.sf3 contiene datos que describen la temperatura corporal de una muestra de
n = 130 personas. Se obtuvo del Journal ofStatistical Education Data Archive
(www.amstat.org/publications/jse/jse data_archive.html) y originalmente apareció en el Journal
of the American Medical Association. A continuación se muestran las primeras 20 filas del
archivo.
Temperature
(temperatura)
Gender
(género)
Heart Rate
(ritmo cardiaco)
98.4 Male 84
98.4 Male 82
98.2 Female 65
97.8 Female 71
98 Male 78
97.9 Male 72
99Female 79
98.5 Male 68
98.8 Female 64
98 Male 67
97.4 Male 78
98.8 Male 78
99.5 Male 75
98 Female 73
100.8 Female 77
97.1 Male 75
98 Male 71
98.7 Female 72
98.9 Male 80
99 Male 75
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Ingreso de Datos
Los datos a analizar consisten de una sola columna numérica con n = 2 o más observaciones.
• Datos:columna numérica que contiene los datos a resumir.
• Selección: selección de un subgrupo de datos.
Resumen del Análisis
El Resumen del Análisis muestra el número de observaciones en la columna de datos.
Análisis de Una Variable - Temperature
Datos/Variable: Temperature (degrees)
130 valores con rango desde 96.3 a 100.8
También se muestran el mayor y el menor de los valores.
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Gráfico de Dispersión
El gráfico de dispersión grafica cada valor de los datos.
Gráfico de Dispersión
96 97 98 99 100 101
Temperature
Los valores de los datos se grafican a lo largo del eje horizontal. A lo largo del eje vertical, los
puntos se separan aleatoriamente hacia arriba o hacia abajo. Esto se hace para evitar quepuntos
con igual valor se traslapen. La cantidad de separación se controla con el botón Separar en la
barra de herramientas de análisis:
Reduciendo la cantidad de separación Vertical se reducirá la cantidad de distanciamiento
aleatorio:
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Gráfico de Dispersión
96 97 98 99 100 101
Temperature
Advierta quela nube de puntos es más densa cerca del rango medio de temperatura y se hace
menos densa en los valores superiores o inferiores. También hay un punto a 100.8° que parece
algo extremo. Si hace clic sobre ese punto, verá que corresponde a la fila #15 del archivo.
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Resumen Estadístico
La ventana del ResumenEstadístico calcula un número de diferentes estadísticas que
comúnmente se usan para resumir una muestra de n observaciones:
Resumen Estadístico para Temperature
Recuento 130
Promedio 98.2492
Mediana 98.3
Moda 98.0
Media Geométrica 98.2465
Media Recortada 5% 98.2517
Media Winsorizada 5% 98.2415
Varianza 0.537558
Desviación Estándar 0.733183
Coeficiente de Variación 0.746248%
ErrorEstándar 0.0643044
Sigma Winsorizada 5% 0.672257
DAM 0.5
Sbi 0.714878
Mínimo 96.3
Máximo 100.8
Rango 4.5
Cuartil Inferior 97.8
Cuartil Superior 98.7
Rango Intercuartílico 0.9
1/6 sextil 97.6
5/6 sextil 98.8
Rango Intersextil 1.2
Sesgo -0.00441913
Sesgo Estandarizado -0.0205699
Curtosis 0.780457
Curtosis Estandarizada 1.81642
Suma 12772.4
Suma de Cuadrados 1.25495E6
La mayoría de...