Analisis De Variables

Analisis de Variables
X1=ensamble de searpin
Hipotesis:
H0: La variable X1 sigue una distribucion Weibull 3 parametros.
H1: La variable X1 sigue otra distribucion.
Nivel de Significanciaα=0.05 95% de confianza
Estadistico de Prueba
Regla de decisión
Se acepta la hipótesis nula si pvalor> α
Gráfica de ID de distribución para Ensamble de Searpin

Estadísticas descriptivas

NN* Media Desv.Est. Mediana Mínimo Máximo Asimetría Kurtosis
35 0 8.40343 1.67590 7.8 6.01 12.09 0.762576 -0.624718

Prueba de bondad del ajuste

DistribuciónAD P LRT P
Weibull de 3 parámetros 0.737 0.058 0.000
Loglogística 1.159 <0.005
Weibull 1.828 <0.010
Gamma 1.378 <0.005Estimaciones ML de los parámetros de distribución

Valor
Distribución Ubicación Forma Escala umbral
Weibull de 3parámetros 1.51300 2.74609 5.92507
Loglogística 2.09351 0.11052
Weibull 5.24118 9.10288
Gamma27.63049 0.30414

Decision: se acepta la hipótesis nula la variable X1 sigue una distribucion Weibull 3 parametros.
X2= Arco deflector
Hipotesis:
H0: La variable X1 sigue una distribucion Gamma.
H1:La variable X1 sigue otra distribucion.
Nivel de Significancia
α=0.05 95% de confianza
Estadistico de Prueba
Regla de decisión
Se acepta la hipótesis nula si pvalor> α
Estadísticasdescriptivas

N N* Media Desv.Est. Mediana Mínimo Máximo Asimetría Kurtosis
35 0 5.66429 0.546579 5.65 4.62 6.8 0.0491316 0.0255659

Prueba de bondad del ajusteDistribución AD P
Weibull 0.711 0.059
Loglogística 0.342 >0.250
Gamma 0.436 >0.250
Lognormal 0.459 0.248

Estimaciones ML de los parámetros de distribución...