analisis estadistico

ANALISIS ESTADISTICO DE TRES SET DE DATOS EN SPSS







PRESENTADO POR
EVELYN AGREDO TRUJILLO






PRESENTADO POR
ING. ROMAN OSPINA









UNIVERSIDAD DEL CAUCA
FACULTAD DE CIENCIAS AGROPECUARIAS
ING. FORESTAL
MODELACION
POPAYAN 2012
PRIMER SET DE DATOS

ALTURA
DAP
22
60
50
65
46
55
14
97
20
54
35
54
43
34
29
47
12
68
14
79
40
30
4070
43
63
50
113
39
48
18
113
33
81
46
114
45
84
27
35
21
107
13
87
46
93
31
43
23
51
46
76
44
49
12
30
48
102
40
57
33
120
10
120
25
91
38
112
37
38
14
70
29
115
20
109
38
62
42
67
35
109
33
59
26
94
32
88
42
102
28
88
11
34
35
40
29
59
34
52


RESULTADOS ARROJADOS POR SPSS
PRUEBAS NO PARAMETRICAS

Prueba deKolmogorov-Smirnov para una muestra

h
dap2
N
50
50
Parámetros normalesa,b
Media
31,62
73,76

Desviación típica
11,785
27,490
Diferencias más extremas
Absoluta
,093
,094

Positiva
,093
,094

Negativa
-,087
-,088
Z de Kolmogorov-Smirnov
,654
,667
Sig. asintót. (bilateral)
,785
,764
a. La distribución de contraste es la Normal.
b. Se han calculado a partir de los datos.La desviación típica para la altura y el dap, arrojan valores por debajo de la mitad del promedio, esto indica que los datos son normales, además la significancia tiene valores por encima de 0.05 por lo tanto no hay necesidad de transformarlos.



PRUEBA DE HOMOGENEIDAD DE VARIANZAS

Estadístico de Levene
gl1
gl2
Sig.
46,291
1
98
,000

El valor de significancia en la prueba dehomogeneidad de varianzas es menor a 0.05, lo cual indica que las varianzas de los datos son diferentes.

GRAFICO DE DISPERSION




En el gráfico de dispersión, los puntos no están perfectamente alineados, aparentemente no existe una línea de regresión.

ESTADISTICOS DESCRIPTIVOS


Media
Desviación típica
N
altura
31,62
11,785
50
dap2
73,76
27,490
50

El promedio de la alturaes de 31.62 y el del diámetro a la altura del pecho es de 73.76; para la altura los datos se están alejando 11.785 del promedio o media, y para el dap se están alejando 27.490 del promedio o media.
RESUMEN DEL MODELO

Modelo
R
R cuadrado
R cuadrado corregida
Error típ. de la estimación
Estadísticos de cambio
Durbin-Watson





Cambio en R cuadrado
Cambio en F
gl1
gl2
Sig. Cambioen F

1
,025a
,001
-,020
11,904
,001
,030
1
48
,863
1,852
a. Variables predictoras: (Constante), dap2
b. Variable dependiente: h


El valor de R s de 0.025, ósea que el 2.5% de los datos de la altura son explicados por el dap, es un porcentaje bajo debido a la poca relación que tienen los datos.

R cuadrado es 0.001, esto indica que el 0.1% de las observaciones se ajustan almodelo, aunque la significancia tiene un valor de 0.863 y hace referencia a que el modelo es aceptable.

COEFICIENTES


Modelo
Coeficientes no estandarizados
Coeficientes tipificados
t
Sig.
Intervalo de confianza de 95,0% para B

B
Error típ.
Beta


Límite inferior
Límite superior
1
(Constante)
32,412
4,863

6,664
,000
22,633
42,191

dap2
-,011
,062
-,025
-,174,863
-,135
,114
a. Variable dependiente: h


Esta tabla muestra los coeficientes de la recta de regresión por lo tanto:
Y= 32.412-0.011X o altura= 32.412-0.011 dap
En este sentido por cada unidad que varié el dap, la variable altura varia en aproximadamente en 0.011 unidades.
GRAFICO DE RESIDUALES


El grafico muestra, que las observaciones por encima de la línea de regresión estánaproximadamente por 1.7 desviaciones estándar, y por debajo están máximas a 1.8 desviaciones estándar, como no superan a dos desviaciones estándar estos datos no son atípicos y se puede aceptar el modelo.

SET DE DATOS # 2
ALTURA
DAP
10
30
11
30
12
34
12
34
13
35
14
38
14
40
14
43
18
47
20
48
20
49
21
51
22
52
23
54
25
54
26
55
27
57
28
59
29
59
29
60...