Analisis Factorial

NOMBRE:
JONATHAN BUZETA

TRABAJO Nº 1:

ANÀLISIS FACTORIAL

Planteamiento del problema
Este trabajo busca generar una construcciòn de factores por medio de un anàlisis factorial, en base alos datos de 91 paises y 6 variables que indican el desarrollo de los mismos, las cuales seran :
1- Tasa de mortalidad: Ratio de natalidad por 1000 habitantes
2- Tasa de mortalidad: ratio demortalidad por 1000 habitantes.
3- Mortalidad infantil: Mortalidad infantil, menores de un año.
4- Esperanza de vida en hombres
5- Esperanza de vida en mujeres
6- PNB : Producto Nacional Bruto percápita
Para determinar si es factible hacer un Análisis factorial, se utiliza el “Test de esfericidad de Bartlett y KMO: medida de adecuación de la muestra, para definir el nivel de asociación entre lasvariables.


KMO y prueba de Bartlett

Medida de adecuación muestral de Kaiser-Meyer-Olkin. | ,862 |
Prueba de esfericidad de Bartlett | Chi-cuadrado aproximado | 795,642 |
| gl | 15 || Sig. | ,000 |

En base a los resultados y dado a que el KMO es .86 (mayor a .75) realizar análisis factorial resulta factible. De modo que se rechaza la hipótesis nula (no hay relación entrelas variables) ya que la sig. (.000) es menor que .05, lo que significa que si existe correlación entre las variables.

A continuación se realiza el método de extracción de componentes principales,en donde se extraen 2 factores, estos concentran la mayor parte de la varianza explicada (91 %) y serán los que se utilizaran en el estudio. No se utiliza el método de extracción de mínimos cuadradosporque las variables están agrupadas por un solo factor.

Varianza total explicada

Componente | Autovalores iniciales | Sumas de las saturaciones al cuadrado de la extracción |
| Total |% de la varianza | % acumulado | Total | % de la varianza | % acumulado |
1 | 4,728 | 78,796 | 78,796 | 4,728 | 78,796 | 78,796 |
2 | ,726 | 12,102 | 90,898 | ,726 | 12,102 | 90,898 |
3 |...