Analisis factorial

Se ha realizado una encuesta, en la cual se les pregunta a 1009 personas acerca de la importancia que según su opinión pueden tener cada una de las causas que se enumeran sobre el paro en España. Enlas tablas se presentan los resultados después de realizar un análisis factorial, con el cual se pretende extraer los factores subyacentes de la causa del paro percibida en la sociedad. El métodoutilizado para la extracción de factores ha sido el de componentes principales. En función de dichas tablas de resultados y sabiendo que se han extraído sólo aquellos factores con autovalores superioresa uno:

a) Razonar si es adecuado la realización de un análisis factorial

El análisis factorial se utiliza cuando la existencia de un número elevado de variables dificulta el análisis de la realidad.Con el análisis factorial se consigue reducir el número de variables del estudio. Esta reducción del número de variables llevará consigo una pérdida de poder explicativo del modelo a favor de unamayor simplicidad del mismo. El objetivo de estos estudios es obtener la mayor facilidad de interpretación posible para el estudio minimizando la pérdida de información.

En el caso del estudio realizadolas variables son métricas y el tamaño de la muestra es más que suficiente ya que se recomienda un factor de 10 entre en número de individuos encuestados y el número de variables, en nuestro casoobtenemos un índice 168,16. Por lo que el análisis factorial inicialmente sería apropiado.

b) Explicar el significado de las tablas y gráficos presentados.

Matriz de correlaciones: Muestra loscoeficientes de correlación de Pearson entre cada una de las variables del modelo. Como podemos ver, la matriz de correlaciones es diferente de la matriz identidad por lo que las variables no sonindependientes. Asociada a la matriz de correlaciones se encuentra el nivel crítico unilateral. Un nivel crítico unilateral inferior a 0.05 indica que la correlación entre el par de variables es significativo...