analisis y diseño de experimentos aplicados a la industria

Páginas: 13 (3047 palabras) Publicado: 26 de febrero de 2015
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SALAZAR, JUAN CARLOS;BAENA ZAPATA, ARMANDO
ANÁLISIS Y DISEÑO DE EXPERIMENTOS APLICADOS A ESTUDIOS DE
SIMULACIÓN
Dyna, Vol. 76, Núm. 159, septiembre, 2009, pp. 249-257
Universidad Nacional de Colombia
Colombia
Disponible en:http://redalyc.uaemex.mx/src/inicio/ArtPdfRed.jsp?iCve=49611945026

Dyna
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ANÁLISIS Y DISEÑO DE EXPERIMENTOS APLICADOS A
ESTUDIOS DESIMULACIÓN
ANALYSIS AND DESIGN OF EXPERIMENTS APPLIED
TO SIMULATION STUDIES
JUAN CARLOS SALAZAR
Profesor Asociado , Escuela de Estadística, Universidad Nacional de Colombia,, jcsalaza@unalmed.edu.co

ARMANDO BAENA ZAPATA
Profesor, Escuela de Microbiología, Grupo Infección y Cáncer, Universidad de Antioquia, arbaza@udea.edu.co
Recibido para revisar julio 25 de 2008, aceptado octubre 28 de 2008,versión final noviembre 20 de 2008

RESUMEN: Los estudios de simulación, empleados en diversas áreas de la investigación, son de gran utilidad para
conocer el comportamiento de ciertos fenómenos bajo diferentes escenarios virtuales propiciados por el investigador
a través de algún software especializado. En el campo de la estadística son muy comunes los estudios de robustez,
muchos de ellosutilizados para observar el comportamiento de un estimador ante diferentes situaciones hipotéticas
que pudieran presentarse en la realidad. Dada la semejanza entre los estudios de simulación y los estudios
experimentales, el objetivo de este trabajo es proponer el uso de la metodología y del diseño y análisis de
experimentos en los estudios de simulación. Se presenta como ejemplo el estudio desimulación “Robustez de un
modelo de Markov de tres estados bajo distintas especificaciones distribucionales de los tiempos de transición”
realizado bajo el enfoque del diseño experimental y utilizando el análisis de varianza y la regresión múltiple con el
fin de probar el efecto del tamaño muestral, el máximo número de visitas y el tipo de distribución de los tiempos de
transición sobre laestimación de los parámetros del modelo markoviano de tres estados.
PALABRAS CLAVE: Estudios de Simulación, Diseño de Experimentos, Modelos Lineales Generalizados,
Procesos Estocásticos.
ABSTRACT: Simulation studies, when used in several areas of investigation, are quite useful to study the behavior
of some phenomena in which different virtual situations are generated by the researcher using somespecialized
software. Robustness studies are rather common in statistic research; many of them are used to observe the behavior
of an estimator under several hypothetical situations that could happen in practice. Due to the similarity among the
studies of simulation and the experimental studies, the aim of this work is to propose the use of both the
methodology and the design and analysis ofexperiments in the studies of simulation. As an example it is presented a
simulation study called “Robustness of a three-state Markov model under different distributional specifications of
the transition times” that was completed under the approach of the experimental design and using the analysis of
variance and multiple regression model in order to prove the effect of the sample size, maximumnumber of visits and
the type of distribution of the transition times on the estimation of the parameters in a three-state Markov model.
KEY WORDS: Simulation studies, Design of Experiments, Generalized Linear Models, Stochastic Processes.

1.

INTRODUCCIÓN

Los estudios experimentales de efectos fijos son
utilizados para estudiar el efecto de ciertas
variables controladas por el...
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