analisis y diseño de experimentos

UNIVERSIDAD NACIONAL DEL ALTIPLANO - PUNO

Facultad de Ciencias Agrarias
Facultad de Ingeniería Estadística e Informática

α2

R.C.

1− α

R.R./Ho:

Aceptar
Ho:

α 2

R.R./Ho:

ANÁLISIS Y DISEÑO DE
EXPERIMENTOS
PREPARADO POR:
VLADIMIRO IBAÑEZ QUISPE, Dr.

Puno, Abril del 2009

- ii -

V. Ibañez Q. - Docente FINESI - UNA - Puno

VLADIMIRO IBAÑEZ QUISPE
Ingeniero Estadístico, UNA - Puno - Perú.M.Sc. en Informática
Dr. en Administración
Profesor Principal - Facultad de Ingeniería Estadística e
Informática.
Derechos Reservados:
Ninguna parte de este guía puede ser reproducida sin
la autorización del autor. viq_ibanez@hotmail.com
© 2009, Editorial Universitaria.
Primera Edición: 2009
Impreso en Puno - Perú.
Ciudad Universitaria. Apartado 291. Fax (054) 352992.
Puno - Perú
Diagramación yComposición:
Vladimiro Ibañez Quispe

Análisis y Diseño de Experimentos - iii -

PRESENTACIÓN

La presente publicación «Análisis y Diseño de Experimentos» está
dirigido a los estudiantes de pre-grado y post-grado, muy especialmente
a estudiantes de la Escuela Profesional de Ingeniería Agroindustrial y
áreas afines que necesitan de las herramientas estadísticas para poder
aplicarlo en el proceso de lainvestigación científica, y sea una ayuda
para generar conocimientos en la ingeniería. En los procesos industriales
se trabaja bastante con factores cuantitativos, lo que obliga a desarrollar
metodologías orientadas y adecuadas para resolver los problemas de la
investigación, tales como el análisis de regresión, los diseños
experimentales básicos, experimentos factoriales (dos factorescuantitativos), superficie de respuesta (diseño central compuesto, diseño
de Placket-Burman, EVOP, etc.).
Estas metodologías necesitan ensayar en un proceso en el cual interviene
los diferentes factores en estudio, lo que a veces se convierte muy complejo
resolver en forma manual, y necesariamente se recurre a los software
estadísticos adecuados para realizar los análisis respectivos. Actualmente
existenvarios software estadísticos con diferentes bondades, por lo que
el investigador, se debe adaptar paulatinamente para el procesamiento
de la información entre ellos podemos mencionar: Statistica,
Statgraphics, Minitab, Stata, SPSS, SAS, etc., lo importante es que nos
permite manipular la información recopilada (crudo) y posteriormente
ésta información se convierte en conocimiento. Espero que estapublicación les permita orientar en el uso de las metodologías estadísticas
para el proceso de la investigación, despertar a la mente y motivar en la
conducción de la investigación acorde a nuestro medio. El autor estará
plenamente agradecido y se sentirá mejor para publicar otros textos, si
los interesados observan cualquier error, redacción, fórmulas, etc. y las
sugerencias se reciben enviq_ibañez@hotmail.com
El autor
Abril, 2009

- iv -

V. Ibañez Q. - Docente FINESI - UNA - Puno

Análisis y Diseño de Experimentos - v -

ÍNDICE
Pág.
CAPÍTULO 1: ANÁLISIS DE REGRESIÓN
1.1. Regresión Lineal Simple (RLS)......................................................... 02
Propiedades del modelo....................................................................
Diagrama dedispersión....................................................................
Estimación de la ecuación de regresión..........................................
Interpretación del coeficiente de regresión β$ 1 ...............................
Prueba de hipótesis para ( β 1 ).........................................................
Intervalo confidencial (IC) para ( β 1 )..............................................
Intervalode confianza para la predicción........................................
i) Intervalo de confianza para la respuesta media E ( Yh ) ...................
ii) Intervalo de Confianza para la predicción o futura

03
03
04
07
10
11
11
11

Yh ( New ) ......... 12

1.2. Correlación........................................................................................
Coeficiente de correlación de...