Análisis De La Covarianza

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Análisis de la covarianza
El análisis de la covarianza o ANCOVA, acrónimo del inglés analysis of covariance, es un modelo lineal general con unavariable cuantitativa y uno o más factores. El ANCOVA es una fusión del ANOVA y de la regresión lineal múltiple. Es un procedimiento estadístico que permite eliminar la heterogeneidad causada en lavariable de interés (variable dependiente) por la influencia de una o más variables cuantitativas (covariables). Básicamente, el fundamento del ANCOVA es un ANOVA al que a la variable dependiente se le haeliminado el efecto predicho por una o más covariables por regresión lineal múltiple. La inclusión de covariables puede aumentar la potencia estadística porque a menudo reduce la variabilidad.Contenido  [ocultar]  * 1 Ecuaciones * 1.1 ANCOVA de un factor * 1.2 Calculando la suma de las desviaciones al cuadrado para la variable independiente X y la variable dependiente Y *1.3 Cálculo de la covarianza de X e Y * 1.4 Ajuste de SSTy * 1.5 Ajuste de las medias de cada grupo k * 1.6 Análisis usando los valores de la suma de cuadrados * 2 Enlaces externos (eninglés) |
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[editar]Ecuaciones
[editar]ANCOVA de un factor
El análisis de un factor es apropiado cuando se dispone de tres o más grupos; k grupos. Elfactor (variable categórica) tiene k niveles. En los diseños equilibrados, cada grupo tiene el mismo número de datos (individuos), los cuales idealmente han sido asignados al azar a cada grupo a partirde una muestra original preferiblemente homogénea.
[editar]Calculando la suma de las desviaciones al cuadrado para la variable independiente X y la variable dependiente Y
La suma de lasdesviaciones al cuadrado (SS): , , y  debe ser calculada usando las siguientes ecuaciones para la variable dependiente, Y. La SS para la covariable también debe ser calculada; los dos valores necesarios...