Análisis e interpretación de datos

UNIVERSIDAD DE ANTIOQUIA
FACULTAD DE CIENCIAS SOCIALES Y HUMANAS
CENTRO DE ESTUDIOS DE OPINIÓN

ANÁLISIS E INTERPRETACIÓN DE DATOS
Abstract
In social studies are frequently required to analyze the behavior of a data set to determine
facts or which are characteristic of interest. Much of the work is basically analyze
information before us, in the first instance, in a descriptive way.
Resumen
Enlos estudios sociales se necesita frecuentemente analizar el comportamiento de un
conjunto de datos con el objeto de determinar hechos o característica que son de interés.
Gran parte del trabajo consiste básicamente en analizar una información que se nos
presenta, en primera instancia, en forma descriptiva.

El término análisis aquí lo vamos a entender, en una doble perspectiva, una como un
procesode búsqueda de elementos aspectos o configuraciones que caractericen y
contextualicen los procesos o hechos estudiados. Y otra, como una simple lectura de unos
resultados obtenidos. Lo anterior está relacionado con el hecho que el análisis de los datos
depende de una serie de elementos, entre los cuales, los más importantes a considerar son:
a. Los objetivos del estudio
b. La hipótesis deinvestigación
c. El nivel de medición de las variables

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Otra consideración a tener en cuenta, cuando se trabaja con un cúmulo de información
asociada a una población, son los interrogantes que surgen conrelación al comportamiento
de los datos, especialmente en lo que respecta a la distribución y asociación de éstos.
Briones1[1] señala al respecto:

De manera normal, la primera tarea del análisis cuantitativo consiste en obtener una
información básica sobre las variables contenidas en el estudio, como es el caso
cuando la información se ha recogido con un cuestionario estructurado con un
número más bienelevado de preguntas.
Según la naturaleza de las variables, en cuanto a su nivel de medición, esta primera
información proporcionará distribuciones de frecuencia, medidas de tendencia
central (medias aritméticas, medianas), medidas de dispersión y otras. Todas ellas -o
las que el investigador considere más importante- proporcionarán una descripción
global del colectivo estudiado como tambiénpermitirá orientar el análisis
subsiguiente sobre la base de las situaciones más relevantes que hayan podido
generar2[2].
En las lecciones anteriores se ha descrito en qué consiste la medición y la recolección de
datos; los diversos tipos de instrumentos que se utilizan con este objetivo, y como se
codifica y sistematiza. En esta lección y en las siguientes se presentan y ejemplifican los
métodosestadísticos más utilizados para su análisis, tales como las técnicas paramétricas y
las no-paramétricas, haciendo énfasis en la lógica y oportunidad de su uso. Implícitamente
lo que se pretende responder es la pregunta metodológica básica:

¿Cuál estadístico se debe usar y qué significa su resultado?
Hoy en día, el cálculo de los estadísticos es realizado por programas informáticos
especializados demanejo y gestión de datos. Y, por ello, en este texto se da mayor
1[1]

Briones, Guillermo, Métodos y técnicas avanzadas de investigación aplicadas a la educación y a
las ciencias sociales, Módulo 4, Análisis e interpretación, PIIE, Santiago de Chile, ICFES, Bogotá,
1988, p. 15.
2[2]
Ibíd., p. 23.
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importancia a la lógica y oportunidad del uso de estos estadísticos en relación con los
objetivos y con el tipo de información recolectado. Lo importante es saber qué técnicas se
deben utilizar cuando se desea describir un colectivo o una situación o, encontrar una
relación entre unas variables o,...