Aplicacion de series temporales

Revista Ciencias Técnicas Agropecuarias, ISSN -1010-2760, RNPS-0111, Vol. 22, No. 4 (octubre-noviembre-diciembre, pp. 32-35), 2013

COMPUTACIÓN Y MATEMÁTICA APLICADA
APLLIED COMPUTATION AND MATHEMATICS
ARTÍCULO ORIGINAL

Aplicación de las series temporales para predecir
las propiedades de calidad de la piña
(Ananas Comosus.), variedad Cayena Lisa, durante
el proceso de maduración atemperatura ambiente
con respecto al tiempo real
Application of the temporary series to predict
the properties of quality Pineapple (Pineapples Comosus.),
variety Cayena Lisa, during the maturation process
to ambient temperature with regard to the real time
Ing. Lazara Rangel Montes de Oca, Dr.C. Dunia Chávez Esponda, Dr.C. Annia García Pereira,
Dr.C. Antihus Hernández Gómez.
UniversidadAgraria de La Habana, Facultad de Ciencias Técnicas, San José de las Lajas, Mayabeque, Cuba.
RESUMEN. En el mundo actual el uso de las técnicas de análisis estadístico representa una novedosa alternativa en los procesos de poscosecha, permitiendo ahorrar tiempo y gastos innecesarios a través del conocimiento del comportamiento de las propiedades que definen la calidad
de los productos agrícolasdurante su almacenamiento. La investigación a partir de trabajos realizados tiene como objetivo aplicar las series
temporales para predecir las propiedades de calidad de la piña (Ananas Comosus.), variedad Cayena Lisa, durante el proceso de maduración a
temperatura ambiente con respecto al tiempo real. Para ello se realizó un análisis de los resultados obtenidos en trabajos que conciernen a estatemática los cuales poseen cierto reconocimiento, relacionando estos valores reales determinados con técnicas tradicionales con los modelos de
predicción obtenidos (para masa, firmeza, SSC y pH) utilizando el software especializado Statgraphics, versión 5.1. Como resultado principal
se obtuvo que las series temporales que constituyen una herramienta capaz de predecir las propiedades de calidad de lapiña en tiempo real
durante el proceso de maduración a temperatura ambiente, mostrando que los mejores modelos de predicción para las propiedades de masa, el
pH y la firmeza fueron los de Tendencia lineal. En el caso de la propiedad SSC, el modelo que mejor se ajustó a su comportamiento fue el de
Suavizado exponencial lineal de Brown. Estos modelos de pronósticos constituyen un aportesignificativo en su rama ya que permiten predecir
valores de estas propiedades en la fruta de la piña a corto y mediano plazo con una confianza del 95%.
Palabras clave: Series Temporales, predicción, calidad de frutos, propiedades.
ABSTRACT. In the current world the use of some techniques of statistical analysis represents a novel alternative in the agricultural products
postharvest processes, allowinghim to predict the quality of the same ones during a period of time. The investigation starting from carried
out works has as objective to apply the temporary series to predict the properties of quality of the Pineapple (Pineapples Comosus.), variety
Cayena Lisa, during the maturation process to ambient temperature with regard to the real time. For it was carried out it an analysis of theresults obtained in works that concern to this thematic one which possess certain recognition, relating these certain real values with technical
traditional with the obtained prediction models (for lost of weight, stability, SSC and pH) using the software specialized Statgraphics version
5.1. As a result the fact that time series constitute a capable tool to predict the properties of quality of thePineapple in real time to ambient
temperature in the process of maturation obtained itself principal, showing that better models of prediction for the properties of weight loss,
the pH and the firmness were the ones belonging to linear Tendencia. In the event of the property SSC, the model the fact that better he adjusted to his behavior was the one belonging to exponential linear Suavizado...