Aplicaciones de Redes Neuronales
Páginas: 2 (300 palabras)
Publicado: 12 de noviembre de 2013
APLICACIONES DE REDES NEURONALES EN MEDICINA
La capacidad de aprender con ejemplos y clasificar patrones, son cualidades de las
redes neuronales multicapa que se han explotado en varios camposde la medicina, aquí un par de ejemplos :
Medicina nuclear
El análisis de imágenes con redes neuronales en medicina nuclear incluye tomografía por emisión de positrones (PET) y tomo grafíacomputarizada por emisión de un fotón (SPECT).
Diagnóstico de la enfermedad de Alzheimer: se obtuvieron imágenes PET de pacientes normales y pacientes con Alzheimer. Adicionalmente, para cada sujeto semidieron ocho parámetros que representan el metabolismo de la glucosa en los ocho lóbulos del cerebro (izquierdo y derecho) :
frontal, parietal, temporal, y occipital. Se entrenó una red neuronalpara clasificar los sujetos en las categorías normal y con enfermedad de Alzheimer, en pruebas de generalización la red clasificó correctamente el 92% de los casos. La red neuronal superó a los métodosestadísticos estándar como el análisis discriminante.
Radiología
Se han utilizado redes neuronales para analizar angiografías y mamografías.
Angiografía de arteria coronaria: se utiliza unared neuronal que recibe 121 (11x11) entradas, tiene 17 euronas ocultas y dos salidas. Se hace un barrido de la imágen de 256x256x 8 bit usando una máscara de 11xll pixeles, la red clasifica el pixelcentral de la máscara como vaso o fondo. Los resultados sugieren que una red neuronal puede lograr una tasa de detección de vasos aceptable. Los estudios comparativos, en análisis de imágenes, entreredes neuronales y métodos estadísticos clásicos como máxima verosimilitud y análisis discriminante discriminante reportaron igual o mejor desempeño de la red.
En el futuro veremos más aplicaciones delas redes neuronales en el análisis de imágenes. Nuevos algoritmos de entrenamiento, como alternativa al de propagación inversa, unidos a desarrollos en electrónica permitirán la construcción de...
APLICACIONES DE REDES NEURONALES EN MEDICINA
La capacidad de aprender con ejemplos y clasificar patrones, son cualidades de las
redes neuronales multicapa que se han explotado en varios camposde la medicina, aquí un par de ejemplos :
Medicina nuclear
El análisis de imágenes con redes neuronales en medicina nuclear incluye tomografía por emisión de positrones (PET) y tomo grafíacomputarizada por emisión de un fotón (SPECT).
Diagnóstico de la enfermedad de Alzheimer: se obtuvieron imágenes PET de pacientes normales y pacientes con Alzheimer. Adicionalmente, para cada sujeto semidieron ocho parámetros que representan el metabolismo de la glucosa en los ocho lóbulos del cerebro (izquierdo y derecho) :
frontal, parietal, temporal, y occipital. Se entrenó una red neuronalpara clasificar los sujetos en las categorías normal y con enfermedad de Alzheimer, en pruebas de generalización la red clasificó correctamente el 92% de los casos. La red neuronal superó a los métodosestadísticos estándar como el análisis discriminante.
Radiología
Se han utilizado redes neuronales para analizar angiografías y mamografías.
Angiografía de arteria coronaria: se utiliza unared neuronal que recibe 121 (11x11) entradas, tiene 17 euronas ocultas y dos salidas. Se hace un barrido de la imágen de 256x256x 8 bit usando una máscara de 11xll pixeles, la red clasifica el pixelcentral de la máscara como vaso o fondo. Los resultados sugieren que una red neuronal puede lograr una tasa de detección de vasos aceptable. Los estudios comparativos, en análisis de imágenes, entreredes neuronales y métodos estadísticos clásicos como máxima verosimilitud y análisis discriminante discriminante reportaron igual o mejor desempeño de la red.
En el futuro veremos más aplicaciones delas redes neuronales en el análisis de imágenes. Nuevos algoritmos de entrenamiento, como alternativa al de propagación inversa, unidos a desarrollos en electrónica permitirán la construcción de...
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