APROXIMACIÓN DE POISSON A LA BINOMIAL.

APROXIMACIÓN DE POISSON A LA BINOMIAL.
 
En este caso se determinarán probabilidades de experimentos Binomiales, pero que dadas sus características, es posible aproximarlas con ladistribución de Poisson, estas características son, n ¥® ( n es muy grande) y p®0 (p es muy pequeña), por lo que:
 


En estadística,ladistribución binomial es una distribución de probabilidad discreta que mide el número de éxitos en una secuencia de nensayos de Bernoulliindependientes entre sí, con una probabilidad fija p de ocurrencia deléxito entre los ensayos. Un experimento de Bernoulli se caracteriza por ser dicotómico, esto es, sólo son posibles dos resultados. A uno de estos se denomina éxito y tiene una probabilidad deocurrencia p y al otro, fracaso.
En teoría de la probabilidad yestadísticas , la distribución de Poisson (pronunciado[pwasɔ] ) es una distribución de probabilidad discreta que expresa la probabilidad de que undeterminado número de eventos que ocurren en un intervalo fijo de tiempo y / o espacio si estos eventos ocurren con una tasa media conocida y de forma independiente del tiempo desde el últimoevento. [ 1 ] La distribución de Poisson también puede ser utilizado para el número de eventos en otros intervalos especificados tales como la distancia, área o volumen.
Por ejemplo, supongamos que alguiennormalmente recibe 4 piezas de correo por día en promedio. Habrá, sin embargo, una cierta extensión: a veces un poco más, a veces un poco menos, de vez en cuando nada en absoluto. [ 2 ] Teniendo encuenta sólo la tasa promedio, durante un cierto período de observación (piezas de correo por día, llamadas telefónicas por hora, etc), y suponiendo que el proceso, o la mezcla de los procesos, queproduce el flujo del evento es esencialmente aleatoria, la distribución de Poisson especifica qué tan probable es que el recuento será 3, o 5, o 10, o cualquier otro número, durante un período de...