APUNTE DE ANOVA TEORIA

Análisis de varianza para experimentos diseñados
Cuando vimos regresiones aprendimos analizar datos de muestras de múltiples variables, los datos para la regresión se pueden recabar por observación(sin control sobre las variables independientes) o experimentalmente (controlando los valores de las x). En el caso de los datos de observaciones, empero, hay que tener en cuenta una cosa, unarelación estadísticamente significativa entre una respuesta y una variable de predicción x no implica una relación de causa efecto puesto que no se tiene control sobre de otras variables independientespertinentes es decir no podemos estar seguros de que sean esa otras variables o x lo que este causando el incremento o decremento en y.
Esta indeterminación puede eliminarse si se pueden controlar losvalores de todas las x pertinentes mediante un experimento paneado.
En el caso de los datos experimentales lo normal es seleccionar la x de modo que podamos comparar las respuestas medias E (y) paravarias combinaciones distintas de los valores de x.
Diseño de experimentos: se le denomina al procedimiento para seleccionar los datos experimentales de una muestra.
Análisis de varianza. Es elprocedimiento estadístico mediante el cual se comparan las medias de la población del diseño de un experimento.
Factores: son las variables independientes que pueden estar relacionadas con una variable derespuesta.
Nivel: es el grado de intensidad que un factor asume en un experimento.
Tratamientos: son las combinaciones de niveles de los factores para los cuales se hará una observación, es decir,usamos el termino tratamientos para describir las combinaciones de factor nivel que se incluirán en un experimento porque muchos experimentos implican tratar o hacer algo para alterar la naturaleza de launidad experimental.
Unidad experimental: es el objeto sobre el cual se hace una medición.
Pasos para el diseño de un experimento
Paso 1: seleccionar los factores que se incluirán en el experimento...