APUNTES DESCRIPTIVA TEMAS1 2 1

1. CONCEPTOS PRELIMINARES La Psicologa como Ciencia Emprica observa un conjunto de eventos del mundo real para descubrir las leyes que explican el comportamiento humano bajo determinadas circunstancias y llevar a cabo un proceso de induccin o generalizacin inductiva. 1.1 Observar y medir Los eventos observables pueden verse influidos por numerosos factores o fuentes de variacin que pueden serdifciles de identificar, medir y controlar . Se necesita de una herramienta metodolgica especial, como es la estadstica y el conjunto de procedimientos que posee. 1.2 Por qu usamos la Estadstica En situaciones deterministas una misma causa produce siempre un mismo resultado. En situaciones aleatorias una misma causa puede producir cualquier resultado entre varios posibles. En las situacionesaleatorias es necesario recurrir a los procedimientos proporcionados por la estadstica para poder extraer conclusiones fiables. 1.3 El origen de la Estadstica La estadstica nace de dos fuentes El clculo de probabilidades aproximacin matemtica a los juegos de azar. Estadstica o ciencia del Estado dedicada a llevar registros ordenados de los datos del estado. En el siglo XIX se unen para constituirla nueva estadstica. 2. DEFINICIN DE ESTADSTICA Estudia cmo obtener conclusiones de la investigacin emprica mediante el uso de modelos matemticos. Definicin de Amn (1979) Una ciencia que recoge, ordena y analiza los datos de una muestra, extrada de cierta poblacin, y que, a partir de esa muestra, valindose del clculo de probabilidades, se encarga de hacer inferencias acerca de la poblacin. Laestadstica se divide normalmente en dos partes descriptiva e inferencial. La estadstica descriptiva organiza, sintetiza y aclara la informacin contenida en un conjunto (muestra) de datos empricos a travs de una serie de procedimientos. La estadstica inferencial generaliza, infiere o induce las propiedades de un conjunto de datos empricos (muestra) al conjunto total de datos (poblacin) a los querepresentan, a travs de una serie de estrategias como son el clculo de probabilidades. Para poder extraer esta inferencia de la muestra a la poblacin, es preciso que se haya efectuado una seleccin de los datos adecuada, mediante las tcnicas de muestreo. 3. LA ESTADSTICA Y LA PSICOLOGA La Estadstica es en s misma una ciencia que, por otro lado, sirve de instrumento metodolgico para el desarrollode otras ciencias. En este sentido la Psicoestadstica debe ser entendida como una herramienta metodolgica al servicio de la investigacin emprica, siendo a travs de ella como se obtiene conocimiento cientfico. 4. MEDIDA DEFINICIN DE VARIABLE Y ESCALAS DE MEDIDA Una variable es una caracterstica que puede tomar diferentes valores. Estos valores pueden ser de tipo cuantitativo, cualitativo .Variables cuantitativas Las variables cuantitativas son aquellas a las que puede asociarse un valor numrico. Pueden ser discretas o continuas. Se dice que la variable es discreta cuando no admite un valor intermedio entre dos cualesquiera. Por ejemplo, el nmero de hijos. Se dice que es continua cuando admite un valor intermedio entre dos cualesquiera. Un ejemplo de este tipo puede darse cuando estamosmidiendo un tiempo de respuesta o la altura de una persona. En estos casos el nmero de valores distintos ser en la prctica finito (en la prctica mediremos en segundos o en dcimas de segundo, o centsimas, o milsimas,...) pero la continuidad de esta variable aleatoria radica en el carcter continuo de lo que medimos, es decir, el hecho de que entre dos valores posibles podramos obtener infinitud devalores ms si tuvisemos aparatos de medida con la suficiente precisin. Este es el hecho primordial que diferencia a una variable discreta de una continua. Variables cualitativas Las variables cualitativas son aquellas que expresan una cualidad no medible cuyos valores no pueden ordenarse. Por ejemplo, el lugar de nacimiento o determinados sntomas de una enfermedad. TEMA 2 ESTADSTICA DESCRIPTIVA...