aqasad

Nivel de medición de razón.
lnterpretación Y discusión de los resultados:
La ¡nterpretación de los resultados consiste en inferir conclusiones sobre los datos codificados, basándose en operaciones intelectuales de razonamiento lógico e imaginación, ubicando tales datos en un contexto teórico. La inierpretac6n depende de tres factores: .
El nivel de medición de las variables' o !¿
maneracomo se hayan formulado las hipótesis .
El interés del investigador.
En las discusiones se resalta:
' Búsqueda de implicaciones e inferencias basadas en los datos obtenidos o en abstracciones derivadas de ros mismos. .
Relación de los datos obtenidos con datos diferentes, que pueden estar asociados directa o indirectamente con la investigación realizada.
' Establecimiento directo de lasconcrusiones. Éstas, a su vez, conducen a ra eraboración de ras recomendaciones pertinentes para solucionar el problema investigado.

La interpretación de los resultados trata de dar sentido'
lnducción: razonamiento lógico que permite extraer conclusiones generales de ros hechos o situaciones particurares. Opera de lo particular a lo general. .
Deducción: razonamiento lógico inverso a la inducción,que permite extraer concrusiones particurares de ros hechos o situaciones generales. Opera de lo general a lo particular.
Generalización: idea o juicio generar várido para una pobración determinada que posee característi.* aornun.u.

Triangulación: Consiste en tomar múltiples puntos de referencia para encontrar una posición desconocida herramienta heurística de gran eficacia: latriangulación' que consiste en determinar ciertas intersecciones o coincidencias a partir de varios Puntos de vista del mismo fenómeno. Uso de varios métodos para el estudio del mismo objeto.

TIPOS DE MUESTREO
a) Muestreo Probabilístico: proceso en el que se conoce la probabilidad
que tiene cada elemento de integrar la muestra. Ese a su vez se clasifica en:
a.1) Muestreo al Azar Simple: procedimiento enel cual todos los
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elementos tienen la misma probabilidad de ser seleccionados. Dicha probabilidad,
conocida previamente, es distinta de cero y de uno.
Ejemplo:
Valiéndose de la lista de alumnos, el docente asigna un número a cada uno. Luego
todos los números se introducen en una caja para extraer, por sorteo, los integrantes de
la muestra.
a.2) Muestreo al Azar Sistemático: se basa enla selección de un
elemento en función de una constante K. De esta manera se escoge un elemento cada
k veces.
a.3) Muestreo Estratificado: consiste en dividir la población en
subconjuntos o estratos cuyos elementos poseen características comunes. Así los
estratos son homogéneos internamente.
Ejemplo:
En una Institución de Educación Superior, se divide la población por carreras,
(las cualesconformarán los estratos). Posteriormente, se hace una selección al azar en
cada una de ellas.
a.4) Muestreo por Conglomerados: se basa en la división del universo
en unidades menores, para determinar luego las que serán objeto de investigación, o
donde se realizará la selección.
Ejemplo:
Una parroquia se divide en urbanizaciones. Más tarde se seleccionan aquellas
en donde se extraerán (alazar) los elementos para la muestra.
La diferencia con el muestreo estratificado radica en que no todos los
conglomerados son objeto de selección, ya que puede haber algunos donde no se
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extraiga muestra. Mientras que en el estratificado, se debe extraer muestra de todos
los estratos.
b) Muestreo no Probabilístico: procedimiento de selección en el que se
desconoce la probabilidad quetienen los elementos de la población para integrar la
muestra. Este se clasifica en:
b.1) Muestreo Casual o Accidental: selección arbitraria de los
elementos sin un juicio o criterio preestablecido.
Ejemplo:
Un encuestador se ubica en un sector y aborda a los transeúntes que pasan por
el lugar. Lógicamente, las personas que no circulen por la zona, carecen de toda
probabilidad para integrar...