Arbol de decisiones
Páginas: 2 (332 palabras)
Publicado: 22 de febrero de 2015
Árbol de decisiones
VENTAJAS DE LOS ARBOLES DE
DECISION
La regla de asignación son simples y legibles, por tanto la
interpretación de resultados es directa e intuitiva.
Es validasea cual fuera la naturaleza de las variables explicativas:
continuas, binarias nominales, u ordinales.
Es una técnica no paramétrica que tiene en cuenta las interacciones
que pueden existirentre los datos.
Es computacionalmente rápido.
DESVENTAJAS DE LOS ARBOLES DE
DECISION
Las reglas de asignación son bastantes sensibles a pequeñas
perturbaciones en los datos.
Dificultad para elegir el árbol óptimo.
Ausencia de una función global de las variables y como consecuencia
perdida de la representación.
Los arboles de decisión requieren un grannúmero de datos para
asegurarse que la cantidad de las observaciones de los nodos (hoja)
es significativa.
Elaboración del árbol de Decisiones
• Es necesario considerar las distintasalternativas o cursos de
acción y los posibles eventos asociados a los cursos de acción
• Cada cuadro significara un punto de decisiones decir, el punto el
cual se dirija un curso de acción
• Y cadacirculo significara posibles eventos asociados al curso de
esa acción
Evaluación del árbol de decisiones
• Se reconoce que opción es la que tiene mayor valor para la
empresa y se le otorga unvalor económico.
• Ver cada uno de los círculos (los cuales presenta un punto de
incertidumbre)
• Estimar la probabilidad de cada resultado
• Se encontrara que para cada decisión tendrá diferentesprobabilidades en cada uno de sus resultados sus resultados
posteriores
Cálculo de los valores del Árbol y nodos de incertidumbre
• Después de haber calculado las
probabilidades y losvalores de los posibles
resultados
• Se comienza de derecha a izquierda, se van
a calcular cada uno de los nodos de
incertidumbre.
• Pueden haber resultados negativos
Cálculo del valor de los...
VENTAJAS DE LOS ARBOLES DE
DECISION
La regla de asignación son simples y legibles, por tanto la
interpretación de resultados es directa e intuitiva.
Es validasea cual fuera la naturaleza de las variables explicativas:
continuas, binarias nominales, u ordinales.
Es una técnica no paramétrica que tiene en cuenta las interacciones
que pueden existirentre los datos.
Es computacionalmente rápido.
DESVENTAJAS DE LOS ARBOLES DE
DECISION
Las reglas de asignación son bastantes sensibles a pequeñas
perturbaciones en los datos.
Dificultad para elegir el árbol óptimo.
Ausencia de una función global de las variables y como consecuencia
perdida de la representación.
Los arboles de decisión requieren un grannúmero de datos para
asegurarse que la cantidad de las observaciones de los nodos (hoja)
es significativa.
Elaboración del árbol de Decisiones
• Es necesario considerar las distintasalternativas o cursos de
acción y los posibles eventos asociados a los cursos de acción
• Cada cuadro significara un punto de decisiones decir, el punto el
cual se dirija un curso de acción
• Y cadacirculo significara posibles eventos asociados al curso de
esa acción
Evaluación del árbol de decisiones
• Se reconoce que opción es la que tiene mayor valor para la
empresa y se le otorga unvalor económico.
• Ver cada uno de los círculos (los cuales presenta un punto de
incertidumbre)
• Estimar la probabilidad de cada resultado
• Se encontrara que para cada decisión tendrá diferentesprobabilidades en cada uno de sus resultados sus resultados
posteriores
Cálculo de los valores del Árbol y nodos de incertidumbre
• Después de haber calculado las
probabilidades y losvalores de los posibles
resultados
• Se comienza de derecha a izquierda, se van
a calcular cada uno de los nodos de
incertidumbre.
• Pueden haber resultados negativos
Cálculo del valor de los...
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