Arboles de Decisiones
Páginas: 4 (761 palabras)
Publicado: 15 de febrero de 2015
Universidad de Montemorelos
Facultad de Contaduría y Administración
ENSAYO DE ARBOLES DE DECISIÓN
Trabajo presentado en cumplimiento parcial de laAsignatura: Análisis de Decisiones
Por:
Fabrizio E. León Pérez
Jueves 12 de Febrero de 2015
ARBOLES DE DECISIÓN
INTRODUCCION
Los árboles de decisión sonmétodos gráficos que nos ayudan a evaluar cada alternativa y sus consecuencias; considerando probabilidades. Un árbol de decisión muestra la manera en que se pueden desglosar los problemas y la secuenciaen los procesos de decisión. Está basado en el Teorema de Bayes.
Ruiz (2007) Menciona que Los árboles están compuestos de nodos y ramas: Un nodo es un punto de unión. Hay dos tipos de nodos: dedecisión y de probabilidad. Una rama es un conector entre dos nodos.
Un nodo de decisión representa un punto en el que se debe tomar una decisión. De estos nodos salen ramas que son las posiblesdecisiones a tomar y se representan con un cuadrado.
Un nodo de probabilidad (estado de la naturaleza) representa el momento en que se produce un evento aleatorio. De estos nodos salen ramas querepresentan posibles resultados para eventos inciertos en los que no se tiene control sobre su resultado. Se representan con un círculo.
DESARROLLO
Lawrence (2003) Dice que los arboles dedecisión son un método de comportamiento que utiliza diagramas para trazar las diversas alternativas y beneficios de decisiones de inversión, junto con sus probabilidades de ocurrencia. Dice que todo esse deriva de su parecido a las ramas de un árbol. Los arboles de decisiones se basan en estimados de las probabilidades asociadas con los resultados (beneficios) de los cursos de acción que se puedentomar.
Kendal (2001) Señala que los beneficios de cada curso de acción se ponderan según la probabilidad asociada; se suman los beneficios ponderados, y luego se determina el valor esperado de...
Universidad de Montemorelos
Facultad de Contaduría y Administración
ENSAYO DE ARBOLES DE DECISIÓN
Trabajo presentado en cumplimiento parcial de laAsignatura: Análisis de Decisiones
Por:
Fabrizio E. León Pérez
Jueves 12 de Febrero de 2015
ARBOLES DE DECISIÓN
INTRODUCCION
Los árboles de decisión sonmétodos gráficos que nos ayudan a evaluar cada alternativa y sus consecuencias; considerando probabilidades. Un árbol de decisión muestra la manera en que se pueden desglosar los problemas y la secuenciaen los procesos de decisión. Está basado en el Teorema de Bayes.
Ruiz (2007) Menciona que Los árboles están compuestos de nodos y ramas: Un nodo es un punto de unión. Hay dos tipos de nodos: dedecisión y de probabilidad. Una rama es un conector entre dos nodos.
Un nodo de decisión representa un punto en el que se debe tomar una decisión. De estos nodos salen ramas que son las posiblesdecisiones a tomar y se representan con un cuadrado.
Un nodo de probabilidad (estado de la naturaleza) representa el momento en que se produce un evento aleatorio. De estos nodos salen ramas querepresentan posibles resultados para eventos inciertos en los que no se tiene control sobre su resultado. Se representan con un círculo.
DESARROLLO
Lawrence (2003) Dice que los arboles dedecisión son un método de comportamiento que utiliza diagramas para trazar las diversas alternativas y beneficios de decisiones de inversión, junto con sus probabilidades de ocurrencia. Dice que todo esse deriva de su parecido a las ramas de un árbol. Los arboles de decisiones se basan en estimados de las probabilidades asociadas con los resultados (beneficios) de los cursos de acción que se puedentomar.
Kendal (2001) Señala que los beneficios de cada curso de acción se ponderan según la probabilidad asociada; se suman los beneficios ponderados, y luego se determina el valor esperado de...
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