Areas ia

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Áreas en IA
Existen campos de especial interés para esta disciplina tales como: la robótica, usada principalmente en el campo industrial; la comprensión de lenguajes y traducción; visión en máquinas que distinguen formas y que se usan en líneas de ensamblaje; reconocimiento de palabras y aprendizaje de máquinas;sistemas computacionales expertos y un área de especial fascinación como lo son las redes neuronales.
✓ Áreas de Estudio o Investigación:

← Representación del conocimiento: Modeliza el conocimiento en estructuras de datos adecuadas.
← Exploración del espacio de estados: Busca soluciones en problemas modelados con grafos.
← Heurística: Conocimiento intuitivo. Atajos entre el estadoactual y la solución.
← Resolución de problemas: Planificación de tareas.
← Demostración de teoremas: Programación lógica.
← Teoría de juegos: Estrategias de búsqueda (ajedrez).
← Diagnóstico: Establece hipótesis sobre el mal funcionamiento de un sistema.
← Aprendizaje: Refina el conocimiento inicial para hacerlo más operativo. Implica: Visión y Habla, Reconocimiento de formas yAprendizaje.
← Percepción computacional (reconocimiento de patrones): interpreta la información sensorial.
← Simulación de procesos psicológicos humanos: Estudia la inteligencia humana mediante procesos de simulación.
← Sistemas multiagente: Coordinación de la conducta inteligente entre un conjunto de agentes autónomos y heterogéneos.

✓ Áreas de aplicación de la IA:

← Sistema Experto.Un sistema experto es un programa de computadora interactivo que contiene la
experiencia, conocimiento y habilidad propios de una persona o
grupos de personas en un área particular del conocimiento humano,
creados con el fin de resolver problemas específicos en esa área de
conocimiento de manera inteligente y satisfactoria. Son programas inteligentes, que se utilizan conocimientos yprocedimientos de inferencia para resolver problemas que son lo suficiente difíciles como para requerir experiencia humana para su correcta solución. Esto es posible gracias a que pueden incorporar miles de reglas (nuevos conocimientos), y determinar la solución más correcta.

La función principal de un Sistema Experto es la aportar soluciones inteligentes a problemas complejos, valiéndose deconocimientos estructurados y formalizados por expertos de un área específica, que son puestos a disposición del sistema, para que las soluciones que éste encuentre sean iguales a las que hubiese tomado un experto humano.

La estructura básica de un Sistema Experto lo constituyen: Base de Conocimiento, Motor o mecanismo de inferencia, Componente explicativo, interface de usuario, componente deadquisición.
Ejemplos: Deep Blue, MYCIN entre otros.

← Lenguaje Natural
Es el área de la IA que busca lograr que el ser humano pueda comunicarse con las computadoras empleando el lenguaje que cada cual domine, y que la máquina pueda comprender el sentido de lo que se le está comunicando. En otras palabras lo que se busca es simular el comportamiento lingüístico humano en el computador, ypara ello se requiere manejar las estructuras propias de cada lenguaje, así como contextualizar el discurso en sí. Esta área aún está en investigación, a pesar de esto, se han dado avances considerables en la compresión del lenguaje natural por parte de la máquina aunque el gran problema sigue siendo la forma de cómo representar el conocimiento del mundo que nos rodea. Así, se handesarrollado aplicaciones que han dado resultados positivos en esta materia, como por ejemplo: Interfaces de Lenguaje natural, entendimiento de textos, búsqueda en bases de datos, extraer información de textos, recuperar documentos, traducción automática de textos por computador.

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← Redes Neuronales
Neurona: Unidad estructural anatómica y fisiológica del sistema Nervioso.
Se dice que el...
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