arquitecto


Problema 1: Una compañía fabrica máquinas cortadoras de grama. Se han propuesto dos métodos para el ensamblaje de las máquinas. Se desea conocer, dentro de un nivel de confianza del 90% si hay alguna diferencia entre los dos métodos, en cuanto al tiempo en el cual se puede ensamblar una máquina. La tabla que sigue los proporciona los datos muestrales:
 
Muestra 1
Muestra 2
Tiempopromedio de armado (en minutos)
4.2
5.5
Variancia (en minutos cuadrados)
8.5
4.4.
Número de máquinas
5
6

90.0% intervalo de confianza para la diferencia entre medias: -1.3 +/- 2.76885 [-4.06885,1.46885]
Hipótesis Nula: diferencia entre medias = 0.0
Alternativa: no igual
Estadístico t calculado = -0.860666
p-Valor = 0.411763
No rechazar la hipótesis nula para alpha = 0.1.
Seasumen varianzas iguales.








Problema 2: Por registros pasados se sabe que la duración promedio de unas pilas eléctricas que se fabrican para ser utilizadas en un reloj digital es de 300 días. Hace poco tiempo, el proceso de fabricación fue modificado para darle mayor duración. Para comprobar la efectividad del proceso modificado, se probó una muestra de 20 pilas, y se encontró unaduración promedio de 311 días y una desviación estándar de 12 días. A un nivel de significación de 0,05, ¿puede afirmarse que el nuevo proceso aumenta la duración de las pilas?
Media de la Muestra = 311.0
Desviación Típica de la Muestra = 12.0
Tamaño de la Muestra = 20
95.0% inferior límite de confianza para la media: 311.0 - 4.63976 [306.36]
Hipótesis Nula: media = 300.0
Las pilas SI estándurando mas con la reingeniería.

Problema 3: Un gerente de ventas de libros universitarios afirma que en promedio sus representantes de ventas realiza 40 visitas a profesores por semana. Varios de estos representantes piensan que realizan un número de visitas promedio superior a 40. Una muestra tomada al azar con 8 semanas reveló un promedio de 42 visitas semanales y una desviación estándar de2 visitas. Utilice un nivel de confianza del 99% para aclarar esta cuestión.
Media de la Muestra = 42.0
Desviación Típica de la Muestra = 2.0
Tamaño de la Muestra = 8
99.0% inferior límite de confianza para la media: 42.0 - 2.11988 [39.8801]
Hipótesis Nula: media = 40.0
Alternativa: mayor que
Estadístico t calculado = 2.82843
p-Valor = 0.0127318
No rechazar la hipótesis nula para alpha= 0.01.
Los representantes no están realizando las 40 visitas requeridas

Problema 4: La gerencia de una fábrica está considerando un nuevo método de armado de su carrito de golf. El método actual requiere de 42,3 minutos de armado. Se incorporó un nuevo método de armado, y sobre una muestra de 24 vehículos, otorgó una media de 40,6 minutos de tiempo de armado, con una desviación de 2,7minutos. A un nivel de confianza del 90%, ¿puede decirse que el nuevo método reduce e l tiempo de armado?
Media de la Muestra = 40.6
Desviación Típica de la Muestra = 2.7
Tamaño de la Muestra = 24
90.0% superior límite de confianza para la media: 40.6 + 0.727203 [41.3272]
Hipótesis Nula: media = 42.3
Alternativa: menor que
Estadístico t calculado = -3.08454
p-Valor = 0.00261799
Rechazar lahipótesis nula para alpha = 0.1.
Con las muestras tomadas puede decirse que SI se reduce el tiempo de armado
Problema 5: Los registros de una comercializadora de repuestos para vehículos revelaron que la duración promedio de un juego de bujías es de 44.000 kilómetros. Un fabricante de bujías, sin embargo, afirmó que su producto tiene una vida media superior a este valor. El propietario de unaflotilla de camiones adquirió 18 bujías, como prueba. Encontró una duración promedio de 42.400 kilómetros y la desviación 1.500. Esta información muestral convenció al propietario. ¿Y a Ud.?
Media de la Muestra = 42400.0
Desviación Típica de la Muestra = 1500.0
Tamaño de la Muestra = 18
99.0% inferior límite de confianza para la media: 42400.0 - 907.55 [41492.4]
Hipótesis Nula: media = 44000.0...