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INTRODUCCION
En el siguiente reporte podremos ver el proceso que existe entre las muestras recolectadas entre una población de mujeres donde se desea relacionar dos variables en este , donde posteriormente se graficara con nubes de puntos, en el cual dentro de un gráfico de coordenadas X Y en la cual se pudra trazar una recta y cuyos puntos mas cercanos de una recta hablaran de unacorrelación mas fuerte entre las variables dadas de las mujeres, a esta recta de regresión posteriormente se realiza el análisis de regresión lineal simple llevándose acabo cuando la función de regresión sea, una recta Y =β0+βx
En este caso vemos los datos de una muestra de mujeres donde las variables que en este caso son ALTURA Y PESO.
Haciendo uso de coeficiente de ajuste y los valores ajustados.PROCESO
Como se muestra en la siguiente tabla en donde a cada una de las 20 mujeres se lestiene un respectivo peso y altura en este caso las variables que se quieren relacionar.

  | x1 | x2 |
1 | 57 | 93 |
2 | 58 | 110 |
3 | 60 | 99 |
4 | 59 | 111 |
5 | 61 | 115 |
6 | 60 | 121 |
7 | 62 | 110 |
8 | 61 | 116 |
9 | 62 | 122 |
10 | 63 | 128 |
11 | 62 | 134 |
12 | 64 | 111 |13 | 63 | 123 |
14 | 65 | 129 |
15 | 64 | 135 |
16 | 66 | 128 |
17 | 67 | 135 |
18 | 66 | 148 |
19 | 68 | 142 |
20 | 69 | 155 |

Posteriormente se obtendrá la media y desviación estándar de cada columna con el uso de función de Excel haciendo selección de toda la columna e integrándola a la función como en este caso x1=peso x2=altura
  | x1 | x2 |
Media= | 62.85 | 123.25 |Desviacion estandar= | 3.29712794 | 15.7676384 |

Se calculara la columna 3 ,4 .Haciendo uso de la formula (X1-X1) se realizara la resta del valor primer x1 de la primera mujer menos la media de esa columna al igual se hara con x2 menos su media de columna.
x1 |
57 |
Menos
  | x1 |
Media= | 62.85 |
Obteniendo asi los siguientes valores:
(X1-X1) | (X2-X2) |
-5.85 | -30.25 |-4.85 | -13.25 |
-2.85 | -24.25 |
-3.85 | -12.25 |
-1.85 | -8.25 |
-2.85 | -2.25 |
-0.85 | -13.25 |
-1.85 | -7.25 |
-0.85 | -1.25 |
0.15 | 4.75 |
-0.85 | 10.75 |
1.15 | -12.25 |
0.15 | -0.25 |
2.15 | 5.75 |
1.15 | 11.75 |
3.15 | 4.75 |
4.15 | 11.75 |
3.15 | 24.75 |
5.15 | 18.75 |
6.15 | 31.75 |

Se obtendrá la deviación
Desviacion estandar= | 3.29712794 |15.7676384 |

con uso de la función y seleccionando los valores de la columna x1 y el mismo procedimiento para x2
se estadarizan las columna 5,6 con el uso de (X1-X1)/DESVIESTA1 que como se puede observar se dividirá la columna ya obtenida entre la desv est de esa primera columna x1 asi mismo se hara con la segunda columna x2
(X1-X1)/DESVIESTA1 | (X2-X2)/DESVIESTA2 |
-1.774271461 |-1.918486409 |
-1.470977194 | -0.840328758 |
-0.86438866 | -1.537960179 |
-1.167682927 | -0.77690772 |
-0.561094394 | -0.523223566 |
-0.86438866 | -0.142697336 |
-0.257800127 | -0.840328758 |
-0.561094394 | -0.459802528 |
-0.257800127 | -0.079276298 |
0.04549414 | 0.301249932 |
-0.257800127 | 0.681776162 |
0.348788407 | -0.77690772 |
0.04549414 | -0.01585526 |
0.652082674 |0.36467097 |
0.348788407 | 0.7451972 |
0.95537694 | 0.301249932 |
1.258671207 | 0.7451972 |
0.95537694 | 1.569670699 |
1.561965474 | 1.189144469 |
1.865259741 | 2.013617967 |

Obteniendo asi las columnas 3,4,5,6
mujer | x1 | x2 | (X1-X1) | (X2-X2) | (X1-X1)/DESVIESTA1 | (X2-X2)/DESVIESTA2 |
1 | 57 | 93 | -5.85 | -30.25 | -1.774271461 | -1.918486409 |
2 | 58 | 110 | -4.85 | -13.25 |-1.470977194 | -0.840328758 |
3 | 60 | 99 | -2.85 | -24.25 | -0.86438866 | -1.537960179 |
4 | 59 | 111 | -3.85 | -12.25 | -1.167682927 | -0.77690772 |
5 | 61 | 115 | -1.85 | -8.25 | -0.561094394 | -0.523223566 |
6 | 60 | 121 | -2.85 | -2.25 | -0.86438866 | -0.142697336 |
7 | 62 | 110 | -0.85 | -13.25 | -0.257800127 | -0.840328758 |
8 | 61 | 116 | -1.85 | -7.25 | -0.561094394 |...