Asdasd

Páginas: 5 (1191 palabras) Publicado: 25 de febrero de 2013
INTRODUCCION
A continuación se presenta el siguiente trabajo que trata sobre  Una distribución de probabilidad indica toda la gama de valores que pueden representarse como resultado de un experimento. Para describir la probabilidad de que un evento se realice en el futuro, constituye una herramienta fundamental para la prospectiva, puesto que se puede diseñar un escenario de acontecimientosfuturos considerando las tendencias actuales de diversos fenómenos naturales. Sirve para inferir, predecir y tomar decisiones estratégicas.
Según George C. Runger Y Douglas la distribución geométrica es un modelo adecuado para aquellos procesos en los que se repiten pruebas hasta la consecución del éxito a resultado deseado y tiene interesantes aplicaciones en los muestreos realizados de estamanera. También implica la existencia de una dicotomía de posibles resultados y la independencia de las pruebas entre sí.

Problema
¿Cuál es la importancia de la distribución de probabilidad geométrica?
La probabilidad de distribución geométrica se emplea con frecuencia para modelar distribuciones de la duración de tiempo de espera.
La distribución de probabilidad geométrica sirve paradescribir la probabilidad de que un evento se realice en el futuro, constituye una herramienta fundamental para la prospectiva, puesto que se puede diseñar un escenario de acontecimientos futuros considerando las tendencias actuales de diversos fenómenos naturales. Sirve para inferir, predecir y tomar decisiones estratégicas.
Objetivos
Objetivo principal
* Conocer la importancia de la distribuciónde probabilidad geométrica

DISTRIBUCION DE PROBABILIDAD GEOMÉTRICA

1 Definición

La distribución de probabilidad geométrica es para variables discretas. El experimento aleatorio tiene dos sucesos, al igual que la distribución Binomial. Un suceso es llamado "éxito", y el otro suceso se llama "fracaso". Se realiza el experimento "n" veces, y se quiere que el "éxito" ocurra únicamente(primera y única vez) la última vez que se realiza el experimento.
La función de cuantía es la siguiente:

x= Es el número de repeticiones del experimento hasta que ocurra un éxito.
p= probabilidad de éxito.
q= probabilidad de fracaso.

La fórmula para la media de la distribución es:

La varianza de la distribución Geométrica es:

1.1 Fundamentos De Probabilidad
La distribucióngeométrica es un modelo adecuado para aquellos procesos en los que se repiten pruebas hasta la consecución del éxito a resultado deseado y tiene interesantes aplicaciones en los muestreos realizados. También implica la existencia de una dicotomía de posibles resultados y la independencia de las pruebas entre sí.
Ésta distribución es un caso especial de la distribución Binomial, ya que se desea queocurra un éxito por primera y única vez en el último ensayo que se realiza del experimento.
La distribución de probabilidad Geométrica tiene las siguientes características.
1. El proceso consta de un número no definido de pruebas o experimentos separados o separables. El proceso concluirá cuando se obtenga por primera vez el resultado deseado (éxito).
2. Cada prueba puede dar dos resultadosmutuamente excluyentes: A y no A. (es decir éxitos (V, de Verdadero), y fracasos (F, de Falso).
3. La probabilidad de obtener un resultado A en cada prueba es p y la de obtener un resultado no A es q, es decir siendo (p + q = 1), donde se cumple la regla unitaria de la suma del número 1.
1.2 Propiedades

Si la probabilidad de éxito en cada ensayo es p, entonces la probabilidad de quex ensayos sean necesarios para obtener un éxito es

Para x = 1, 2, 3,.... Equivalentemente, la probabilidad de que haya x fallos antes del primer éxito es

Para x = 0, 1, 2, 3,....
En ambos casos, la secuencia de probabilidades es una progresión geométrica.
El valor esperado de una variable aleatoria X distribuida geométricamente es

y dado que Y = X-1,

En ambos casos, la varianza es...
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