Banco de pruebas

Business Intelligence (BI)

1. Resumen
2. ¿Qué es el Business Intelligence?
3. ¿Cómo elegir una aplicación Business Intelligence?
4. ¿Por qué fallan muchos proyectos Business Intelligence?
5. Los sistemas OLAP. Consejos para su correcto uso

Resumen:
Son muchos los proyectos Business Intelligence o Data Warehouse que concluyen con fracaso. Entendido éste como un 'nocumplimiento de las expectativas': coste, plazos de entrega, utilidad, calidad de los datos, usabilidad por los usuarios, implicación de la compañía, contribución a los resultados, etc...
Aquí se intentan explicar algunas claves, basadas en experiencias reales, que nos permitan abordar con éxito una implantación de este tipo.
1. ¿Qué es el Business Intelligence?
Para poder conseguir este objetivo,primero es preciso conocer que es el Business Intelligence o Inteligencia de Negocio:
Desafortunadamente, este término no tiene nada que ver con el índice de inteligencia medio de las personas que trabajan en un determinado negocio. De hecho, (BI) tiene que ver con los datos y aplicaciones de un negocio para entenderse mejor.
Semejante a la inteligencia militar, que procura entender al enemigo,la inteligencia de negocio versa sobre todo alrededor de si mismo.
Específicamente, los sistemas de la inteligencia de negocio se basan en crear modelos informáticos de negocio de modo que pueda funcionar más eficientemente.
El almacenamiento de los datos está en la base de los procesos de la inteligencia de negocio. En el mundo de ETL, la inteligencia de negocio se refiere generalmente alespacio entero de los sistemas de la base de datos, del software, del análisis, y de la evaluación del usuario que pretende entender y evaluar un negocio.
Hay generalmente unos o más usos analíticos del software (por ejemplo, Business Objects, Cognos, o Microstrategy ).
Los sistemas del BI se diferencian de sistemas operacionales en que están optimizados para preguntar y divulgar sobre datos.
Estosignifica típicamente que, en un Datawarehouse, los datos están desnormalizados para apoyar preguntas de alto rendimiento, mientras que los sistemas operacionales generalmente se normalizan completamente para apoyar integridad de referencia y para insertar datos continuamente.
Los procesos de ETL que cargan sistemas del BI tienen que traducir del sistema operacional normalizado a desnormalizado.Y, típicamente, tienen fallos severos de funcionamiento debido a que no deben degradar el funcionamiento de los sistemas operacionales, y no deben prohibir el acceso al almacén.
Por eso surge el Business Intelligence, basado en nuevas estructuras de análisis, básicamente multidimensional, en contraste con el relacional.
2. ¿Cómo elegir una aplicación Business Intelligence?
Lo primero que puedodecir es que tenemos que identificar cuales son las necesidades y el tipo de herramienta que se busca: análisis, reporting, base de datos, OLAP, etc...
De momento, os voy a dejar con unas pinceladas, según mi criterio, de los principales factores (sin orden de importancia) a tener en cuenta cuando elegimos una herramienta Business Intelligence:

1) La Plataforma: No es lo mismo estar atados aMicrosoft, o poder trabajar en Unix, o tener una estrategia Open Source Linux. Lo mismo aplica al hardware. Algunos fabricantes son restrictivos.
2) El Curriculum del vendedor: Es muy útil conocer el tipo de implementaciones que se han hecho, si se han realizado en tiempo, si se utilizan, la satisfacción de usuarios, etc...
3) El tamaño del cubo: Es imprescindible hacer un análisis previo de laamplitud de la información a almacenar. Algunas aplicaciones pueden 'explotar' llegado cierto nivel.
4) La velocidad de consulta: Los usuarios siempre quieren velocidad en sus consultas. Y si 20 segundos de espera es mucho, quizás haya que buscar otra herramienta.
5) Servicios de soporte y ayuda a nivel mundial: Tenemos que tener la seguridad de que si algo falla en la aplicación ( y fallará,...