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CONTROL ESTADÍSTICO DE CALIDAD
I. Objetivo.
Utilización de herramientas de calidad y la elaboración de gráficas de control y determinación de capacidad de procesos mediante el uso de software especializado de control estadístico de procesos.

II. Marco Teórico.
Herramientas de calidad
Dentro de las siete herramientas básicas de calidad podemos encontrar a:
1. Diagrama de Pareto2. Histogramas
3. Diagrama Causa Efecto
4. Diagramas de dispersión
5. Estratificación
6. Gráficas de control
7. Hojas de chequeo
Mediante el uso de ellas se nos permite resolver la mayoría de los problemas de calidad y productividad de los procesos.

Diagrama de Pareto
Aplica el principio de que el 80% de los problemas son debidos al 20% de los actoresposibles o causas. Lo cual nos ayuda a enfocar la atención a los problemas realmente importantes y los cuales representan un mayor beneficio potencial.

[pic]

Elaboración:
Clasifique los factores de acuerdo a tipos
Construya una tabla con los siguientes datos, y grafíquelos:

| |No. De defectuosos |% defectuosos |% de composición|
|Tipos |Individual |Acumulado | | |

Diagrama Causa – Efecto
Conocido también como el diagrama de Ishikawa, o diagrama de pescado, es una herramienta útil para expresar la relación que existe entre un efecto deseado o indeseado respecto a las causas posibles.
Para su construcción primeramente hayque definir el efecto o el resultado del problema, representándolo dentro de un rectángulo en el lado derecho.
Posteriormente se traza una flecha horizontal con ramificaciones en las cuales se anotarán los factores o causas agrupadas por medio de las 5M s, Materia prima, Método de Trabajo, Mano de obra, Maquinaria y Medio ambiente.

[pic]

Gráfico de Control
Es utilizado para detectarproblemas en los diferentes procesos, además de controlar y monitorear la estabilidad del sistema.
Consta de límites de control superior e inferior (LSC, LIC)
Con el fin de determinar si el proceso se encuentra bajo control.

Gráfica [pic]
Se compone de dos partes, una de ellas representa el promedio de las muestras y la otra el promedio de los rangos, ambas deben de elaborarse juntas.
Las muestrasdeberán agruparse en subgrupos de tamaño constante (n) y al total de subgrupos se le conoce como k.
Se obtiene la media y el rango para cada uno de los subgrupos, además se calcula el promedio de medias y el promedio de los rangos obtenidos.
Posteriormente se calculan los límites de control como:
[pic]
La línea central del gráfico será el promedio de medias, LC=X

Posteriormente se procede acalcular los límites para los rangos:
[pic]

Cada uno de los valores de los coeficientes se puede obtener de la siguiente tabla:
[pic]

Existen además 8 reglas empíricas que permiten determinar si alguno de los puntos graficadas se encuentra fuera de control, las cuales se listan a continuación:

• 1 punto superior de 3
• 9 puntos del mismo lado de la línea central
• 6puntos continuos crecientes o decrecientes
• 14 puntos alternando arriba y abajo de la línea central
• 2 puntos de 3 de un mismo lado de la línea central a más de 2
• 4 puntos de 5 de un mismo lado de la línea central a más de 1
• 15 puntos dentro de 1 de cualquier lado
• 8 puntos continuos en más de 1 de cualquier lado

Gráfica de la fracción defectuosa
Se utiliza lafracción defectuosa (p) o no conforme de un conjunto de muestras (k). Se le conoce también como gráfica por atributos, ya que las observaciones son básicamente subjetivas. El tamaño de los datos para cada muestreo puede variar, pero se recomienda que dicha variación no sea mayor a un 25%.
Las fórmulas utilizadas son:
[pic]
Lo más importante en el control de un proceso es poder discriminar cuando...
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