Base de Datos



Datamining
Data Mining, la extracción de información oculta y predecible de grandes bases de datos, es una poderosa tecnología nueva con gran potencial para ayudar a las comp añías a concentrarse en la información más importante de sus Bases de Información (Data Warehouse). 
Generalmente data mining (veces llamado datos o descubrimiento conocimiento) es analizando datos desde diferentesperspectivas resumiendo en información útil - información puede utilizarse aumentar ingresos recorta costos o ambos. Software de minería de datos es uno de una serie de herramientas analíticas para el análisis de datos. Permite a los usuarios analizar datos de múltiples dimensiones o ángulos diferentes, categorizar, y un resumen de las relaciones identificadas. Técnicamente, la minería de datos esel proceso de encontrar correlaciones o patrones entre las docenas de campos en grandes bases de datos relacionales.
Ejemplo:
una cadena de supermercados Midwest utiliza la capacidad de extracción de datos de Oracle de software para analizar los patrones de compra locales. Descubrieron que cuando los hombres compran pañales de los jueves y sábados, también tienden a comprar cerveza. Un análisismás detallado mostró que estos compradores normalmente hacían sus compras de comestibles semanal los sábados. Los jueves, sin embargo, que sólo compran algunas cosas. El minorista concluyó que comprar la cerveza a tenerlo disponible para el próximo fin de semana. La cadena de supermercados podría utilizar esta información recién descubierta en varias maneras de aumentar los ingresos. Por ejemplo,podrían mover la pantalla cerveza más cerca de la pantalla del pañal. Y, podrían asegurarse de cerveza y pañales fueron vendidos a precio completo de los jueves.


¿Qué puede hacer la minería de datos?
La minería de datos es principalmente usada por las empresas con un fuerte enfoque de los consumidores -, las organizaciones de comunicación, marketing y venta al por menor, financiero. Permite aestas empresas para determinar las relaciones entre los factores "internos" como el precio, el posicionamiento del producto, o las habilidades del personal, y de los factores "externos" como los indicadores económicos, la competencia y la demografía de los clientes. Y, que les permite determinar el impacto en las ventas, la satisfacción del cliente y las ganancias corporativas. Por último, se lespermite "profundizar" en la información de resumen para ver detalle de los datos transaccionales.
¿Cómo funciona la minería de datos?
Si bien la tecnología de información a gran escala ha ido evolucionando transacción separada y sistemas de análisis, minería de datos proporciona el vínculo entre los dos. Software de minería de datos se analizan las relaciones y patrones en los datos detransacción almacenados en base a consultas de usuarios abiertas. Existen varios tipos de software de análisis están disponibles: estadística, aprendizaje automático, y las redes neuronales. En general, cualquiera de los cuatro tipos de relaciones son buscados:

1. Clases : Los datos almacenados se utiliza para localizar los datos en grupos predeterminados. Por ejemplo, una cadena de restaurantes podríaextraer datos de compra del cliente para determinar cuando los clientes visitan y lo que normalmente orden. Esta información podría ser utilizada para aumentar el tráfico por tener especiales del día.
2. Clusters : Los elementos de datos se agrupan de acuerdo a las relaciones lógicas o preferencias de los consumidores. Por ejemplo, los datos pueden ser extraídos para identificar segmentos demercado o afinidades de consumo.
3. Asociaciones : Los datos pueden ser extraídos para identificar asociaciones. En el ejemplo de la cerveza-pañal es un ejemplo de la minería asociativo.
4. Patrones secuenciales : Los datos se extraen de anticipar los patrones de comportamiento y las tendencias. Por ejemplo, un minorista en equipo al aire libre podría predecir la probabilidad de una mochila que...