Bases De Datos

DATAWAREHOUSE

“Almacén de datos centralizado. Requiere de un software que permite conocer mejor el perfil del cliente y poder dar respuesta a sus necesidades”


DEFINICIONES ASOCIADAS
* DATA MARTS: Almacén de Datos Especializado. Base de datos segmentada para poder atacar mejor cualquier mercado.
“Sistema que mantiene una copia de parte de un DataWarehouse para un usodepartamental. Almacén de datos historicos relativos a un departamento de una organización, utilizado por una herramienta OLAP para procesar información, elaborar informes y vistas.”
* DATAMINING: Tratamiento de información de clientes para obtener modelos de comportamiento de sus acciones y poder predecir su conducta.
“Proceso no trivial de análisis de grandes cantidades de datos con el objetivo deextraer información útil. Por ejemplo, se trata de aplicar algoritmos de clasificación de datos para realizar predicciones futuras, o estudios de correlación entre variables aparentemente independientes. Para ello, es común la utilización de Redes Neuronales o Algoritmos Evolutivos”


BASES DE DATOS ORIENTADAS A OBJETOS

Conceptos básicos

* Base de datos orientada a objetos (BDOO): unacolección persistente y compatible de objetos definida por un modelo de datos orientado a objetos.

* Modelo de datos orientado a objetos: Un modelo de datos que captura la semántica de los objetos soportados en la programación orientada a objetos.

* Sistema Gestor de Bases de Datos Orientadas a Objetos (SGBDOO): El gestor de una base de datos orientada a objetos.

Limitaciones de lasBD relacionales

* Estructuras muy simples (1FN)
* Poca riqueza semántica
* No soportan tipos definidos por el usuario (sólo dominios)
* No soportan recursividad

Los modelos de bases de datos tradicionales presentan deficiencias en cuento a aplicaciones más complejas o sofisticadas. Además son difíciles de utilizar cuando las aplicaciones que acceden a ellas están escritas enun lenguaje de programación orientado a objetos.
La orientación a objetos ofrece flexibilidad, no está limitada por los tipos de datos y los lenguajes de consulta de los sistemas de bases de datos tradicionales. La característica clave es la potencia que proporcionan al diseñador al permitirle especificar tanto la estructura de objetos complejos, como las operaciones que se pueden aplicar sobredichos objetos.
Las BDOO se han diseñado para que se puedan integrar directamente con aplicaciones desarrolladas con lenguajes orientados a objetos. También están diseñadas para simplificar la POO. Almacenan los objetos en la BD con las mismas estructuras y relaciones que los lenguajes de POO.
Una SGBDOO es una SGBD que almacena objetos incorporando así todas las ventajas de la OO. Pueden tratardirectamente con objetos, no teniendo que hacer la traducción a tablas o registros. Sus objetos se conservan, pueden ser gestionados aunque su tamaño sea grande, pueden ser compartidos entre múltiples usuarios y mantienen su integridad como sus relaciones.

Ventajas de un SGBDOO

* Mayor capacidad de modelado:
* Un objeto permite encapsular tanto un estado como un comportamiento.* Un objeto puede almacenar todas las relaciones que tenga con otros objetos.
* Los objetos pueden agruparse para formar objetos complejos (herencia).

* Ampliabilidad:
* Se pueden construir nuevos tipos de datos a partir de los ya existentes
* Agrupar propiedades comunes de diversas clases e incluirlas en una superclase, lo que reduce la redundancia. Reusabilidad declases, lo que repercute en una mayor facilidad de mantenimiento y un menor tiempo de desarrollo.

* Lenguaje de consulta más expresivo.
* El acceso navegacional desde un objeto al siguiente es la forma más
* común de acceso a datos en un SGBDOO. Mientras que SQL utiliza el acceso asociativo.
* El acceso navegacional es más adecuado para gestionar operaciones como los...