Bases De Datos

Universidad Nacional de
Misiones
Inteligencia Artificial

Facultad de Ciencias Exactas Químicas y Naturales
Carrera de Licenciatura en Sistemas de Información
Ing. Alice Raquel Rambo

Presentación de la materia
cont teórico

cont. Práctico

semana 1

21 de agosto

Introducción a la Intelig Artif. Agentes
Intelig.

práctico 1 definiciones y debate

semana 2

25 de agostoBúsquedas

práctico 2 definciones, problemas de
búsqueda

semana 3

4 de sept

semana 4

11 de sept

planificacion

sistemas probabilisticos

semana 5

18 de sept

aprendizaje

práctico 5 problemas de repesentación
lógica

semana 6

25 de sept

entrega y defensa primer práctico

primer práctico integrador

semana 7

2 de oct

sistemas basados en reglasexámen teórico/pract

semana 8

9 de oct

sistemas expertos

práctico 6

semana 9

16 de oct

sistemas expertos

recuperatorio primer exámen

semana 10

23 de oct

redes neuronales

práctico 8

semana 11

30 de oct

redes neuronales

práctico 9

semana 12

6 de nov

entrega y defensa segundo práctico

segundo práctico integrador

semana 13

13 de novalgoritmos genéticos

exámen teórico/pract

semana 14

20 de nov

robotica

recuperatorio segundo exámen

¿Qué es la Inteligencia Artificial?
• La habilidad para resolver problemas
• La capacidad de memoria
• La utilización de conocimientos en
busca de una meta

¿Qué es la Inteligencia Artificial?

¿Qué es la Inteligencia Artificial?
Robert Sternberg (Psicólogo de laUniversidad de
Yale EEUU)
Inteligencia Cognitiva: es medida por los tests
Inteligencia Social: hace referencia a la capacidad de
adaptación al entorno
Inteligencia Experiencial: o aptitud para sacar partida
de las experiencia cuando el individuo se enfrenta a
problemas novedosos

¿Qué se entiende por Inteligencia Artificial ?
Biología Evolucionista: una Inteligencia cada vez
mayor no es unobjetivo en la evolución sino una
casualidad en la evolución
Ciencia Cognitiva: equipara un Acto Inteligente con
aquel que permite procesar la información necesaria
en cada momento
Teóricos de I.A.: el procesamiento de información que
se ajuste a los requerimientos de una tarea dada es ya
un signo de Inteligencia

¿Qué se entiende por Inteligencia Artificial ?
Inteligencia: es un núcleocomún de atributos que
supuestamente tienen que ver con una actividad inteligente,
como:

• la habilidad para resolver problemas nuevos
• la planificación
• la facilidad de adquirir nuevos conocimientos
• la abstracción
• la capacidad de adaptación

El comportamiento Humano
¿Cuándo puede decirse que una
Máquina es Inteligente?
• Alam Turing (1950): propuso
como test el diálogo con unamáquina:
“si no es posible distinguir
si
sus respuestas de las de
una persona, entonces es
inteligente”
inteligente

El comportamiento Humano
• El enfoque de Turing
• Que debería hacer el computador para superar la
prueba?
–
–
–
–

Procesamiento del lenguaje natural
Representación del conocimiento
Razonamiento Automático
Aprendizaje automático

El comportamiento Humano
•La prueba global de Turing
– Visión computacional
– Robótica

• Estas seis disciplinas abarcan la mayor parte de la
IA, y Turing merece ser reconocido por diseñar
una prueba que se conserva vigente despues de
50 años.
• Pero es bueno recordar que es más importante el
estudio de los principios en los que se basa la
inteligencia que en duplicar un ejemplar

Pensar como un humano: ModeloCognitivo
• En el campo interdisciplinario de las ciencias
cognitivas convergen modelos computacionales
de IA y técnicas experimentales de psicología
intentando elaborar teorías precisas y verificables
sobre el funcionamiento de la mente humana

Tipos de Inteligencia
No son Inteligencias distintas, sino manifestaciones de
una Inteligencia Cognitiva mas general:

Verbal
Espacial...