Bayes resumen imprimir

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Compra de información adicional: Bayes:
Se usa para ver si conviene comprar información en los casos de riesgo o de
incertidumbre. La búsqueda de información tiene por objeto transformar los
conceptos a priori basados en la intuición o en la experiencia anterior, en una
interpretación a posteriori basada en la observación experimental de los hechos.
Lasinformaciones recibidas transforman las probabilidades a priori en probabilidad
revisadas.
Mejora el conocimiento sobre una variable no controlable. A través de otra variable
que aporta información (variable mensaje). Esta segunda variable también es una
VNC, pues aún no se cual es la información que me van a dar. Hay que imaginar
todos los mensajes posibles. Primero pago y luego me dan el mensaje.Obtención
del
mensaje

Decisión
con un
mensaje

S1

Z1
S2

N1/Z1

Z2
Compra de
Información

S1

N2/Z1
N2/Z1

No comprar
información

Decisión
con
Otro
mensaje

S2

S1

Decisión
sin
Información

S2

N1
N2

Correlación de variables:
Habrá alguna ayuda si alguna de las variables está correlacionada. Si la variable
mensaje explica “algo” de la variable estado, si la explica “totalmente” habráinformación perfecta (si se recibe el mensaje Z1 no existe posibilidad que se dé N2,
y si se recibe el mensaje Z2 no existe posibilidad de que acontezca el estado N1).
La información perfecta reduce a cero la incertidumbre. Cada mensaje se relaciona
exclusivamente con un estado. Por lo menos, tendrá que haber tantos mensajes
como estados a explicar.
Incertidumbre: siempre que haya algún tipo decorrelación, aunque sea mínima,
habrá reducción de la incertidumbre en promedio. Con un mensaje puede

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aumentar, pero con otro se reduce más. Si partimos de la máxima incertidumbre,
con cualquier mensaje hay reducción de la misma.
Valor de la información: es el importe máximo que estaré dispuesto a pagar por
la información. La información tendrá valor (y estarédispuesto a pagarla) en la
medida que se reduzca la incertidumbre y me sirva para elegir mejor, según los
resultados en juego. Si la información no me hace cambiar de alternativa elegida,
entonces no tendrá valor. Puede haber reducción de incertidumbre, pero que no
alcance para cambiar la elección. La información perfecta tendrá valor (excepto en
dominancia) y este será el máximo posible.
Variablesindependientes: si las variables mensaje y estado son independientes,
no habrá reducción de incertidumbre y la información no tendrá valor.
Certeza inicial: es un caso especial de variables independientes. Si uno parte de
la creencia de que algo es cierto, no hay mensaje posible que cambie de elección.
Mensaje único: es otro caso especial de variables independientes. Si solo se
puede recibir unmensaje tampoco se puede agregar información. Ej: caso del
médico que ante cualquier síntoma le dice usted está enfermo.
Probabilidad total: cuando un suceso puede realizarse de varias formas
diferentes, es decir por una u otra de las eventualidades P(A o B).
Teorema de la probabilidad total (regla de la suma):
Eventos mutuamente excluyentes: cunado un suceso puede realizarse de varias
formas, esdecir por uno u otro evento, la probabilidad total es igual a la suma de
las probabilidades de los eventos. P(A o B) = P(A) + P(B).
Eventos no excluyentes: cuando un suceso puede realizarse de varias formas, es
decir por uno u otra evento, la probabilidad total es igual a la suma de las
probabilidades de los sucesos, menos la probabilidad de obtener los eventos
simultáneamente P(A o B) = P(A) +P(B) – P(A y B).
Probabilidad compuesta: cuando se halla relacionada co un suceso complejo, es
decir cuando se supone la realización de dos o más sucesos compuestos P(A y B).
Teorema de la probabilidad compuesta (regla de la multiplicación):
Sucesos no independientes: cuando la realización de un suceso complejo supone la
realización de dos sucesos compuestos, su probabilidad compuesta es igual al...