Bayes

Toma
 de
 Decisiones
 usando
 
Enfoques
 Probabilistas
 
Dr. Pedro Aarón Hernández Ávalos

C.A.T.I.A.

INTRODUCCIÓN
 

C.A.T.I.A.

Cuerpo Académico en Tecnologías de la Información Aplicada

2

Naturaleza
 curiosa
 del
 Hombre
 

C.A.T.I.A.

3

Orígenes
 de
 la
 probabilidad
 
•  RAE:
 Casualidad,
 Caso
 Fortuito.
 
•  Sin
 Rumbo
 ni
 Orden
 ¿Cómo ganar?
C.A.T.I.A.

Cuerpo Académico en Tecnologías de la Información Aplicada

4

¿Cómo osamos hablar
de leyes del azar? ¿No
es, acaso, el azar la
antítesis de cualquier
ley?
Bertrand Rusell

C.A.T.I.A.

5

TOMA
 DE
 DECISIONES
 
C.A.T.I.A.

Cuerpo Académico en Tecnologías de la Información Aplicada

6

¿La
 probabilidad
 nos
 ayuda
 a
 
tomar
 decisiones?
 
La probabilidadde tener un accidente de tráfico aumenta
con el tiempo que pasas en la calle. Por tanto, cuanto mas
rápido circules, menor es la probabilidad de que tengas un
accidente.

C.A.T.I.A.

7

¿La
 probabilidad
 nos
 ayuda
 a
 
tomar
 decisiones?
 
El 33 % de los accidentes mortales involucran a alguien que
ha bebido. Por tanto, el 67 % restante ha sido causado por
alguien que no habíabebido.

A la vista de esto y de
lo anterior, esta claro
que la forma más
segura de conducir es ir
borracho y a gran
velocidad.
C.A.T.I.A.

8

¿Qué
 necesito
 para
 tomar
 una
 
decisión
 en
 mi
 vida?
 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 

¿Qué
 carrera
 estudiar?
 
¿Renunciar
 a
 un
 trabajo?
 
¿Estudiar
 un
 posgrado?
 
¿Comprar
 un
 auto?
 
¿Qué
 enfermedad Hene
 un
 paciente?
 
¿Casarse?
 
¿Decidir
 si
 veo
 una
 película?
 
¿Cenar
 un
 plato
 de
 cereal?
 

C.A.T.I.A.

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9

La
 Información
 como
 eje
 vital
 para
 
tomar
 decisiones
 
•  Todos
 tenemos
 disHntas
 respuestas,
 pero
 todos
 
requerimos
 de
 Información
 para
 tomar 
decisiones.
 
•  La
 información
 podría
 ser
 la
 misma
 para
 todos,
 
pero
 todos
 podríamos
 tener
 disHntas
 maneras
 de
 
interpretarla.
 
•  ¿Cómo
 trasladar
 esta
 acción
 natural
 en
 un
 
modelo
 arHficial
 que
 permita,
 a
 parHr
 de
 cierta
 
información,
 tomar
 decisiones?
 
C.A.T.I.A.

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10

Dos
 fuentes
 de
 información
 en
 
nuestro
 cerebro
 
•  1.
 Información
 a
 Priori
 (permite
 juicios
 a
 priori)
 
•  2.
 Información
 condicionada
 por
 una
 evidencia
 
observada.
 
•  ¿Y
 cómo
 tomo
 una
 decisión?
 

•  …Se
 llama
 inferencia:
 

•  Proceso
 de
 sacar
 una consecuencia
 o
 deducir
 algo
 
de
 otra
 cosa.
 (Rae)
 
C.A.T.I.A.

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11

Representación
 de
 la
 Información
 
•  Información
 Textual
 (libros,
 cartas,
 texto
 digital)
 
•  Información
 Visual
 (imágenes,
 dibujos,
 videos)
 
•  Información
 audiHva
 (Señales
 de
 audio)
 
•  Con
 el incremento
 exponencial
 de
 TI,
 el
 crecimiento
 de
 
la
 misma
 en
 las
 3
 principales
 representaciones
 crece
 a
 
pasos
 agigantados.
 
•  ¿Cómo
 discriminamos
 información
 relevante
 de
 la
 que
 
no
 lo
 es?
 
•  Con
 qué
 Hpo
 de
 información
 tomamos
 decisiones?
 
[Relevante
 |
 Irrelevante]
 
C.A.T.I.A.Cuerpo Académico en Tecnologías de la Información Aplicada

12

P (A \ B)
P (A|B) =
P (B)

PROBABILIDAD
 CONDICIONAL
 

C.A.T.I.A.

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13

Obteniendo
 probabilidades
 vía
 
estadísHca
 

¿Nublado?
 
1
 
0
 
1
 
1
 
0
 
1
 
1
 
0
 
0
 
1
 

¿Lluvia?
 
1
 
0
 
0
 
1
 
0
 
0
 
1
 
1
 
0...