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Páginas: 7 (1550 palabras)
Publicado: 24 de febrero de 2015
Instituto Tecnológico Superior De Coatzacoalcos
Materia:
Docente:
Alumnos:
Martínez Moreno Larissa
Grado y Grupo:
5° B
Carrera:
Ingeniería en Sistemas Computacionales
Introduccion
Índice
Desarrollo 4
Unidad V Áreas relacionadas a la graficación 4
5.1. Procesamiento de imágenes. 45.2. Visión por computadora. 8
5.3. Animación por computadora. 12
Conclusión 18
Bibliografía 19
Desarrollo
Unidad V Áreas relacionadas a la graficación
5.1. Procesamiento de imágenes.
Las imágenes digitalizadas no presentan siempre una calidad adecuada para su utilización, ello puede ser debido a una pobre calidad de la imagen original o a que elprocedimiento de digitalización no ha sido el adecuado.
Existe un gran desarrollo del procesamiento de imágenes en esta época, gracias al progreso que existente en las Tecnologías de Computación y de Sensores. Al existir esta nueva tecnología, se ha aplicado en diferentes áreas, tanto artísticas como científicas como: Diferentes tipos de Arte, Astronomía, Seguridad, Medicina, Comunicaciones,Meteorología, Automatización de Oficina, Transporte, Tecnologías ambientales, Producción, Sismología, Censado Remoto, Diagnóstico no invasivo, Robótica, computación gráfica, entretenimiento, etc. Ésto conlleva a unos problemas, cómo: bajo performance de algoritmos y métodos tradicionales en tareas que involucran el procesamiento de imágenes (ej.: Análisis de Texturas Naturales y Supervisión de escenasdel mundo real), Dificultades lógicas al proyectar imágenes tridimensionales basadas en imágenes bidimensionales (Graficacion de imágenes, Lógica grafica).
Por lo que a muchos investigadores han puesto gran interés y en sus resultados exponen posibles soluciones: Desarrollo de métodos y algoritmos basados en modelos biológicos de la visión, Dinámica de objetos ante la visión humana, Efectosde la combinación de diferentes espectros, etc.
Y como necesidad se han creado nuevas áreas del Procesamiento de Imágenes que usan conceptos
basados en la biología: Visión Activa (Active Visión), Visión cualitativa (Qualitative Visión), Visión en base a objetivos (Purposive Visión).
Algunos mecanismos de realce de imágenes.
• Brillo: Su control permite cambiar el nivel de brillo general dela imagen.
• Deskew: Permite corregir los fallos de alineamiento de página entre 2 y 5 grados.
• Contraste: Permite que partes que no son muy visibles o muy oscuras puedan visualizarse correctamente.
• Afilamiento: Permite realzar mediante el cambio de píxeles de negro a blanco: líneas, bordes, etc.
• Énfasis: Permite destacar o reducir los tonos medios.
Para ajustar intensidad en elcaso de imágenes RGB se debe aplicar la intensidad de una imagen usando la transformación de colores.
Transformación de colores a colores complementarios (negativos) a través de RGB y HSI.
Correcciones de tonos e iluminación en imágenes RGB.
En el balance de colores se ajusta a la imagen según un color, donde toda la imagen es combinada para generar una similar con ladiferencia de las escalas que describe del color antes definido.
Considerando las imágenes como punto de partida, es posible aplicar filtros (pasa alto y pasa bajo) para poder procesar imágenes en color.
Ejemplo filtro 5x5 (filtro promedio) en RGB y en banda I de imagen HSI.
No es igual al aumento de definición (bordes) aplicando una laplaciano a cada banda RGB y la banda I (HSI)respectivamente.
5.2. Visión por computadora.
Para explicar el siguiente tema, primero se mostraran unas preguntas con sus respuestas para facilitar el asimilar los conceptos.
¿Qué es la visión por computador?
Campo de la Inteligencia Artificial enfocado a que las computadoras puedan extraer
información a partir de imágenes, ofreciendo soluciones a problemas del mundo real....
Instituto Tecnológico Superior De Coatzacoalcos
Materia:
Docente:
Alumnos:
Martínez Moreno Larissa
Grado y Grupo:
5° B
Carrera:
Ingeniería en Sistemas Computacionales
Introduccion
Índice
Desarrollo 4
Unidad V Áreas relacionadas a la graficación 4
5.1. Procesamiento de imágenes. 45.2. Visión por computadora. 8
5.3. Animación por computadora. 12
Conclusión 18
Bibliografía 19
Desarrollo
Unidad V Áreas relacionadas a la graficación
5.1. Procesamiento de imágenes.
Las imágenes digitalizadas no presentan siempre una calidad adecuada para su utilización, ello puede ser debido a una pobre calidad de la imagen original o a que elprocedimiento de digitalización no ha sido el adecuado.
Existe un gran desarrollo del procesamiento de imágenes en esta época, gracias al progreso que existente en las Tecnologías de Computación y de Sensores. Al existir esta nueva tecnología, se ha aplicado en diferentes áreas, tanto artísticas como científicas como: Diferentes tipos de Arte, Astronomía, Seguridad, Medicina, Comunicaciones,Meteorología, Automatización de Oficina, Transporte, Tecnologías ambientales, Producción, Sismología, Censado Remoto, Diagnóstico no invasivo, Robótica, computación gráfica, entretenimiento, etc. Ésto conlleva a unos problemas, cómo: bajo performance de algoritmos y métodos tradicionales en tareas que involucran el procesamiento de imágenes (ej.: Análisis de Texturas Naturales y Supervisión de escenasdel mundo real), Dificultades lógicas al proyectar imágenes tridimensionales basadas en imágenes bidimensionales (Graficacion de imágenes, Lógica grafica).
Por lo que a muchos investigadores han puesto gran interés y en sus resultados exponen posibles soluciones: Desarrollo de métodos y algoritmos basados en modelos biológicos de la visión, Dinámica de objetos ante la visión humana, Efectosde la combinación de diferentes espectros, etc.
Y como necesidad se han creado nuevas áreas del Procesamiento de Imágenes que usan conceptos
basados en la biología: Visión Activa (Active Visión), Visión cualitativa (Qualitative Visión), Visión en base a objetivos (Purposive Visión).
Algunos mecanismos de realce de imágenes.
• Brillo: Su control permite cambiar el nivel de brillo general dela imagen.
• Deskew: Permite corregir los fallos de alineamiento de página entre 2 y 5 grados.
• Contraste: Permite que partes que no son muy visibles o muy oscuras puedan visualizarse correctamente.
• Afilamiento: Permite realzar mediante el cambio de píxeles de negro a blanco: líneas, bordes, etc.
• Énfasis: Permite destacar o reducir los tonos medios.
Para ajustar intensidad en elcaso de imágenes RGB se debe aplicar la intensidad de una imagen usando la transformación de colores.
Transformación de colores a colores complementarios (negativos) a través de RGB y HSI.
Correcciones de tonos e iluminación en imágenes RGB.
En el balance de colores se ajusta a la imagen según un color, donde toda la imagen es combinada para generar una similar con ladiferencia de las escalas que describe del color antes definido.
Considerando las imágenes como punto de partida, es posible aplicar filtros (pasa alto y pasa bajo) para poder procesar imágenes en color.
Ejemplo filtro 5x5 (filtro promedio) en RGB y en banda I de imagen HSI.
No es igual al aumento de definición (bordes) aplicando una laplaciano a cada banda RGB y la banda I (HSI)respectivamente.
5.2. Visión por computadora.
Para explicar el siguiente tema, primero se mostraran unas preguntas con sus respuestas para facilitar el asimilar los conceptos.
¿Qué es la visión por computador?
Campo de la Inteligencia Artificial enfocado a que las computadoras puedan extraer
información a partir de imágenes, ofreciendo soluciones a problemas del mundo real....
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