big data

UNISO 21


BIG DATA EN LA CIVILIZACION CONTEMPORANEA


INFORMATICA ADMINISTRATIVA

PRESENTA: AARON LOPEZ ACUICAR

MAESTRO: LIC. GABRIEL CORONA GONZALEZ




´BIG DATA EN LA CIVILIZACION ACTUAL´

1.¿Qué es el Big Data?
Big data es un término popular utilizado para describir el crecimiento exponencial y la disponibilidad de los datos, tanto estructurados como noestructurados. Y grandes volúmenes de datos pueden ser tan importantes para los negocios - y la sociedad - a medida que Internet se ha convertido. ¿Por qué? Más información puede dar lugar a análisis más precisos. Los análisis más precisos pueden conducir a la toma de decisiones más confianza. Y mejores decisiones pueden significar una mayor eficiencia operativa, reducción de costes y el riesgo reducido.
Yaen 2001, analista de la industria Doug Laney (actualmente con Gartner) articula la definición ahora la corriente principal de los grandes volúmenes de datos como los tres Vs: volumen, velocidad y variedad :
Volumen. Muchos factores contribuyen al aumento de volumen de datos. Transacciones basadas en los datos almacenados a través de los años. Los datos no estructurados que entra desde los mediosde comunicación social. Están recogiendo cantidades crecientes de datos de los sensores y de máquina a máquina. En el pasado, el volumen de datos excesivo era un problema de almacenamiento. Sin embargo, con la disminución de los costos de almacenamiento, otras cuestiones emergen, incluyendo la forma de determinar la pertinencia dentro de grandes volúmenes de datos y cómo utilizar la analítica paracrear valor a partir de los datos pertinentes.
Velocity. datos está fluyendo en la velocidad sin precedentes y deben ser tratados de una manera oportuna. Etiquetas RFID, sensores y contadores inteligentes están impulsando la necesidad de hacer frente a los torrentes de datos en tiempo casi real. Reaccionando con la suficiente rapidez para hacer frente a la velocidad de datos es un desafío parala mayoría de las organizaciones.
Variety. hoy datos viene en todo tipo de formatos. Estructurados, datos numéricos en las bases de datos tradicionales. Información creada a partir de las aplicaciones de línea de negocio. Documentos de texto no estructurados, email, vídeo, audio, datos de valores clave de pizarra y las transacciones financieras. La gestión, la fusión y de gobierno diferentesvariedades de los datos es algo que muchas organizaciones todavía lidian con.
En SAS, tenemos en cuenta dos dimensiones adicionales cuando se piensa en grandes data:
Variabilidad. Además de las crecientes velocidades y variedades de datos, los flujos de datos pueden ser altamente incompatible con picos periódicos. ¿Hay algo que una tendencia en los medios sociales? Todos los días, las cargas máximasde datos estacionales y activada por eventos puede ser difícil de manejar. Más aún, con datos no estructurados involucrados.
Complejidad. datos de hoy proviene de múltiples fuentes. Y sigue siendo el compromiso de vincular, un partido, limpiar y transformar los datos en todos los sistemas. Sin embargo, es necesario para conectar y relacionar las relaciones, las jerarquías y los múltiples vínculosde datos o los datos de forma rápida espiral fuera de control.
Ejemplos de grandes volúmenes de datos
Los sistemas de RFID (identificación de radiofrecuencia) generan hasta 1.000 veces los datos de los sistemas convencionales de código de barras.
En sólo cuatro horas en "viernes negro" de 2012, Wal-Mart maneja 10 millones de transacciones en efectivo registro -. Casi 5000 artículos porsegundo 
United Parcel Service recibe un promedio de 39,5 millones de solicitudes de rastreo de clientes por día. 
VISA procesa más de 172.800.000 transacciones de tarjetas de cada día. 
500 millones de tweets son enviados por día. Eso es más de 5.700 tweets por segundo. 
Facebook tiene más de 1,15 millones de usuarios activos de generación de datos de interacción social. 
Más de 5 mil...