Big data

BIG DATA
Dulce Estefania Rivera Diaz

INTRODUCCIÓN
• Debido al gran avance que existe día con día en las tecnologías de
información, las organizaciones se han tenido que enfrentar a nuevos
desafíosque les permitan analizar, descubrir y entender más allá de lo que
sus herramientas tradicionales reportan sobre su información, al mismo
tiempo que durante los últimos años el gran crecimiento de lasaplicaciones
disponibles en internet (geo-referenciamiento, redes sociales, etc.) han sido
parte importante en las decisiones de negocio de las empresas.
• Todos somos parte del gran crecimiento delos datos.

¿QUÉ ES BIG DATA?
• En términos generales podríamos referirnos como a la tendencia en el
avance de la tecnología que ha abierto las puertas hacia un nuevo enfoque
de entendimiento y tomade decisiones, la cual es utilizada para describir
enormes cantidades de datos (estructurados, no estructurados y semi
estructurados) que tomaría demasiado tiempo y sería muy costoso cargarlos
a unabase de datos relacional para su análisis. De tal manera que, el
concepto de Big Data, aplica para toda aquella información que no puede ser
procesada o analizada utilizando procesos o herramientastradicionales.

CARACTERÍSTICAS

• Para entender mejor el comportamiento del Big Data debemos dividir el
concepto en cinco aspectos, conocidos como las 5 V’s.

5 V´S
• 1) Volumen de los datos

• 2)Velocidad con la que se generan los datos.

• 3) Variedad de los datos.

• 4) Valor.

• 5) Veracidad de los datos.

TIPOS DE DATOS DE BIG DATA

• Hadoop Common, Avro, Cassandra(twitter la ocupa),Chukwa, Hbase, entre
otras;
Son herramientas para manejar grandes volúmenes de información.

EJEMPLOS
• Big Data contra el crimen
El análisis y cruce de datos de la actividad delictiva en Londres seutiliza para orientar la actuación de la
policía antes de que estos se cometan, analizando las tendencias clave y poniendo mayor énfasis en vigilar aquellas
zonas de más riesgo. Por ejemplo, gracias a una...