Big Data

Big Data;
Datos masivos: es un término que hace una referencia a una cantidad de datos, para el mismo concepto son datos masivos o datos a gran escala, Esta disciplina se ocupa de todas lasactividades relacionadas con los sistemas que manipulan grandes conjuntos de datos, Las dificultades más habituales vinculadas a la gestión de estas cantidades de datos se centran en la captura, elalmacenamiento, búsqueda, compartición, análisis, y visualización.

Tecnologia;
Datos estructurados: Datos que tienen bien definidos su longitud y su formato, como las fechas, los números o las cadenas decaracteres. Se almacenan en tablas. Un ejemplo son las bases de datos relacionales y las hojas de cálculo.
Datos no estructurados: Datos en el formato tal y como fueron recolectados, carecen de un formatoespecífico. No se pueden almacenar dentro de una tabla ya que no se puede desgranar su información a tipos básicos de datos.
Datos semiestructurados: Datos que no se limitan a campos determinados,pero que contiene marcadores para separar los diferentes elementos. Es una información poco regular como para ser gestionada de una forma estándares describen los objetos y las relaciones entre ellos, ypueden acabar siendo aceptados por convención.

Captura: ¿De dónde provienen todos estos datos? Los fabricamos directa e indirectamente segundo tras segundo. Un iPhone hoy en día tiene más capacidadde computación que la NASA cuando el hombre llegó a la luna.
 
Creados por el hombre:
Enviar correos electrónicos por e-mail o mensajes por WhatsApp postear en Facebook tuitear contenidos o responder auna encuesta por la calle son algunas acciones cuotidianas que crean nuevos datos y metadatos que pueden ser analizados, Se estima que cada minuto al día se envían más de 200 millones de e-mails, secomparten más de 700.000 piezas de contenido en Facebook, se realizan dos millones de búsquedas en Google





Biométrica: Son el conjunto de datos que provienen de la seguridad, defensa y servicios...