buentrabajo

















INTRODUCCIÓN.
Una distribución de probabilidad indica toda la gama de valores que pueden representarse como resultado de un experimento. Una distribución deprobabilidad es similar al distribución de frecuencias relativas .Si embargo, en vez de describir el pasado, describe la probabilidad que un evento se realice en el futuro, constituye una herramientafundamental para la prospectiva, puesto que se puede diseñar un escenario de acontecimientos futuros considerando las tendencias actuales de diversos fenómenos naturales.
Las decisiones estadísticas basadasen la estadística inferencial son fundamentales en la investigación que son evaluadas en términos de distribución de probabilidades.
En el presente trabajo, se estudia de manera ágil los diversotipos de distribución probabilística, caracterizaremos cada distribución, la fundamentación matemática de los diversos resultados no se enfocaran en el presente trabajo; sólo me limitaré al estudiodescriptivo de la distribución de probabilidades discretas.
Las distribuciones de probabilidad están relacionadas con la distribución de frecuencia. Algunos libros dicen que se puede pensar en ladistribución de la probabilidad como una distribución de frecuencia teórica; podemos decir que la distribución de la probabilidad describe la forma en que se espera que varíen los resultados y como estasdistribuciones tratara sobre expectativas de que algo suceda, sirven para hacer inferencias y formar decisiones en condiciones de incertidumbre.






DISTRIBUCIÓN DE STUDENT O DISTRIBUCIÓN “t”
Enmuchos casos se seleccionan de una población normal, muestras de tamaño pequeño n < 30 y x desconocido
El estadístico “t” será
Definición
Una variable con distribución t de Student se define comoel cociente entre una variable normal estandarizada y la raíz cuadrada positiva de una variable 2 dividida por sus grados de libertad.
Caracteristicas
La distribución se denomina distribución...