Business intelligence

Business intelligence
La inteligencia de negocios (BI) es un conjunto de teorías, metodologías, procesos, arquitecturas y tecnologías que transforman los datos en bruto en información significativa y útil para fines comerciales. BI puede manejar grandes cantidades de información para ayudar a identificar y desarrollar nuevas oportunidades. Haciendo uso de las nuevas oportunidades e implementaruna estrategia efectiva puede proporcionar una ventaja de mercado competitiva y la estabilidad a largo plazo.
Tecnologías de BI ofrecen vistas históricas, actuales y predictivas de las operaciones de negocio. Funciones comunes de tecnologías de inteligencia de negocios están reportando , procesamiento analítico en línea , análisis , minería de datos , minería de procesos , procesamiento deeventos complejos , la gestión del rendimiento empresarial , la evaluación comparativa , la minería de textos , análisis predictivo y análisis preceptivos .
Aunque la inteligencia de negocio a largo plazo es a veces sinónimo de inteligencia competitiva (ya que tanto el apoyo de toma de decisiones ), BI utiliza las tecnologías, procesos y aplicaciones para analizar datos estructurados, sobre todointernas y procesos de negocio, mientras que la inteligencia competitiva recopila, analiza y difunde información con un enfoque tópico sobre los competidores de la compañía. Si se entiende en términos generales, la inteligencia de negocios puede incluir el subconjunto de la inteligencia competitiva.
Historia
En un artículo de 1958, IBM investigador Hans Peter Luhn utiliza la inteligencia de negocioa largo plazo. Empleó definición del diccionario de Webster de la inteligencia: "la capacidad de aprehender las relaciones mutuas de los hechos presentados de manera de orientar la acción hacia una meta deseada".
La inteligencia de negocios, ya que se entiende hoy en día se dice que ha evolucionado a partir de los sistemas de apoyo a las decisiones que se iniciaron en la década de 1960 y sedesarrollan a lo largo de la década de 1980. DSS se originó en los modelos asistidos por ordenador creados para ayudar en la toma de decisiones y la planificación. Desde DSS, almacenes de datos , sistemas de información ejecutiva , OLAP e inteligencia de negocios entró en foco a partir de finales de los 80.
En 1989, Howard Dresner (más tarde, un grupo de Gartner analista) propuso "inteligencia denegocios" como un término general para describir "los conceptos y métodos para mejorar la toma de decisiones de negocio mediante el uso de sistemas de apoyo basados ​​en hechos". [4] No fue hasta finales de los años 1990 que este uso fue generalizado.


La inteligencia empresarial y almacenamiento de datos
A menudo, las aplicaciones de BI utilizan datos recopilados de un almacén de datos o datamart . Un almacén de datos es una copia de los datos analíticos que facilita la toma de decisiones. Sin embargo, no todos los almacenes de datos se utilizan para inteligencia de negocios, ni todas las aplicaciones de inteligencia de negocios requieren de un almacén de datos.
Para distinguir entre los conceptos de inteligencia y de almacenes de datos empresariales, Forrester Research menudodefine la inteligencia de negocios en una de dos maneras:
Utilizando una definición amplia: "La inteligencia de negocios es un conjunto de metodologías, procesos, arquitecturas y tecnologías que transforman los datos en bruto en información significativa y útil que se usa para activar conocimientos más eficaz estratégicos, tácticos y operativos y en la toma de decisiones". [6] Al usar estadefinición, la inteligencia empresarial también incluye tecnologías como la integración de datos, calidad de datos, almacenamiento de datos, gestión de datos maestros, textos y análisis de contenido, y muchos otros que el mercado a veces terrones en la gestión de la información del segmento. Por lo tanto, Forrester se refiere a la preparación de datos y la utilización de los datos en dos segmentos...