Calidad

Muestreo

Introducción En este documento ofrecemos un resumen sobre el concepto de muestreo, y los tipos de muestreo existentes. Además, adjuntamos una hoja para el cálculo de tamaños muestrales en auditorías de historias clínicas (muestreo.xls). No pretendemos, ni mucho menos, ser exhaustivos. Simplemente ofrecemos una pequeña herramienta que pueda servir de apoyo en la evaluación de losdistintos indicadores de calidad.

Concepto de muestreo El muestreo es una herramienta de la investigación científica. Su función básica es determinar que parte de una realidad en estudio (población o universo) debe examinarse con la finalidad de hacer inferencias sobre dicha población. El error que se comete debido a hecho de que se obtienen conclusiones sobre cierta realidad a partir de laobservación de sólo una parte de ella, se denomina error de muestreo. Obtener una muestra adecuada significa lograr una versión simplificada de la población, que reproduzca de algún modo sus rasgos básicos. Terminología Población objeto: conjunto de individuos de los que se quiere obtener una información. Unidades de muestreo: número de elementos de la población, no solapados, que se van a estudiar. Todomiembro de la población pertenecerá a una y sólo una unidad de muestreo. Unidades de análisis: objeto o individuo del que hay que obtener la información. Marco muestral: lista de unidades o elementos de muestreo. Muestra: conjunto de unidades o elementos de análisis sacados del marco. Muestreo probabilístico El método otorga una probabilidad conocida de integrar la muestra a cada elemento de lapoblación, y dicha probabilidad no es nula para ningún elemento. Los tipos de muetreo probabilístico son: - Muestreo aleatorio simple. - Muestreo sistemático. - Muestreo aleatorio estratificado. - Muestreo por conglomerados (clusters)

Muestreo aleatorio simple Muestreo equiprobabilístico: Si se selecciona una muestra de tamaño n de una población de N unidades, cada elemento tiene unaprobabilidad de inclusión igual y conocida de n/N. Ventajas: - Sencillo y de fácil comprensión. - Cálculo rápido de medias y varianzas. - Se basa en la teoría estadística, y por tanto existen paquetes informáticos para analizar los datos. Desventajas: - Requiere que se posea de antemano un listado completo de toda la población. - Cuando se trabaja con muestras pequeñas es posible que no represente a lapoblación adecuadamente.

Muestreo sistemático Procedimiento: - Conseguir un listado de N elementos. - Determinar un tamaño de muestra n. - Definir un intervalo de salto k; K=N/n. - Elegir un número aleatorio, r, entre 1 y k (r=arranque aleatorio). - Seleccionar los elementos de la lista. Ventajas: - Fácil de aplicar. - No siempre es necesario tener un listado de toda la población. - Cuando lapoblación está ordenada siguiendo una tendencia conocida, asegura una cobertura de unidades de todos los tipos. Desventajas: - Si la constante de muestreo está asociada con el fenómeno de interés, se pueden hallar estimaciones sesgadas.

Muestreo aleatorio estratificado El azar no es una garantía de representatividad. Este muestreo pretende asegurar la representación de cada grupo en la muestra.Cuanto más homogéneos sean los estratos, más precisas resultarán las estimaciones. Ventajas: - Tiende a asegurar que la muestra represente adecuadamente a la población en función de unas variables seleccionadas. - Se obtienen estimaciones más precisas. Desventajas: - Se ha de conocer la distribución en la población de las variables utilizadas para la estratificación. - Los análisis son complicados, enmuchos casos la muestra tiene que ponderarse (asignar pesos a cada elemento). Muestreo por conglomerados Los conglomerados se caracterizan porque la variación en cada grupo es menor que la variación entre grupos. La necesidad de listados de las unidades de una etapa se limita a aquellas unidades de muestreo seleccionadas en la etapa anterior.

Ventajas: - Es muy eficiente cuando la población...