Camiroaguing Problem

Inteligencia Artificial
Camiroaguin Problem
Pago 3 palos al a˜o pa tener un cart´n culiao University
n
o
Paul Andrew Garridors Petite
13 de mayo de 2013
Resumen
El siguiente documento se basa en meses de trabajo multiciplinario por medio profesionales altamente capacitados dedicados a la multiplicidad de aplicaciones de modelos basados
en resoluci´n de patrones universales con enfoquesist´mico y globalizado en juxtaposici´n
o
e
o
a las metodolog´ emergentes de resoluci´n de problemas de alta complejidad operativa.
ıas
o
Se expondr´ su desarrollo y posteriores deducciones inherentes al tema propuesto, expuesto
a
y explicado en el siguiente documento con sus respectivas secciones agrupadas en n´meros
u
con puntos y desarrolladas en letras negras impresas en un papelblanco

1.

Introducci´n
o

Felipe Camiroaga1 se muri´, es todo lo que hay que saber de antemano, cabe decir que todo
o
lo que se explicar´ a continuaci´n es la verdad absoluta porque este es un documento cient´
a
o
ıfico
A
escrito en L TEX

2.

Definici´n del Problema
o

Camiroaguing Problem nace como m´todo de optimizaci´n financiado por el startup kickstart
e
o
emprendimientojoven LangostaYwea Ltda2 . una compa˜´ llena de juventud, ideas, entusiasmo
nıa
con una mochila llena de sue˜os pagados en cuotas que desean obtener la mejor materia prima
n
para su innovador producto Leche de Langosta artesanal en polvo con Stevia. El objetivo de
este problema de optimizaci´n es que las langostas criadas po LangostaYwea Ltda. crezcan con
o
tetas bien gordas para sacarlestoda la leche. Variantes del problema incluyen el Matute Problem,
problema que convergi´ por cuea el 12 de Febrero del 2004, el Hans Pit Problem 3 cuyos gigantes
o
espacios de b´squeda basados en angustia de pasta base 4 necesitaron un seccionamiento del
u
problema por partes, y finalmente el Lieutenant Pretty Problem 5 problema que no converge
desde el a˜o 1914.
n
1 El

Halc´n de Chicureoo

2 http://viewon.us/s/rHuIsPny
3 Hans

Pozo pa los rotos que no cachan ingl´s
e

4 angurri
5 Teniente

Bello pa los que no cachan ingl´s porque fueron a colegio con nombre de avi´n en la b´sica
e
o
a

1

3.

Estado del Arte

El problema se formul´ hace poco en la literatura del tema a´n as´ el fundamento matem´tico
o
u
ı,
a
del modelo expuestos se puede obtener desde6 , y tambi´n desde [3, 2, 1, 4]. La formulaci´n
e
o
surge de la necesidad de saber qu´ trozos de Felipe Camiroaga las langostas deben comer para
e
obtener la mayor cantidad de nutrientes para poder producir m´s leche. El cient´
a
ıfico Alem´n
a
Karl Mochila Programaci´n-Lineal contratado con fondos de conicyt emprendimiento joven y
o
con algunas platas del fondart que se obtuvieron porhacer pasar este estudio por una wea
art´
ıstica asi de los a˜os de la represi´n fascista as´ (+ algunas chup´s de pene), formul´ su
n
o
ı
a
o
modelo de programaci´n Lineal de la Mochila para este problema.
o
Se quisieron abordar distintos m´todos de resoluci´n, pero como el cliente queria resultados
e
o
inmediatos se opt´ por un m´todo m´s r´pido que cualquier metaheur´
o
e
a aıstica o t´cnica completa
e
aplicada en este tipo de problemas: contratar a 60 ni˜os chinos para que hicieran los c´lculos
n
a
respectivos con porotos, los que tambi´n eran b´sicamente su paga. Factores como: cu´ntos
e
a
a
ni˜os hayan, de cu´nto lloren y de cu´nta hambre tengan influir´n en la calidad y en el tiempo
n
a
a
a
de que aparezca una soluci´n.
o
Karl MochilaProgramaci´n-Lineal 7 es perseguido por cr´
o
ımenes en la alemania nazi por
quere optimizar la cantidad de combustible que se necesita para quemar jud´
ıos, por lo que
decidi´ escapar a Villa Baviera, dej´ndonos con la problem´tica de que su modelo solo sirve
o
a
a
para una langosta... por lo que se decidi´ ¸ontratar”60 ni˜os por cada Langosta.
oc
n

4.

Modelo Matem´tico
a

La we´ es como...