Capitulo 14

&.gtesión lineal simple
CONTENIDO

g¡,¡mpRActIc¡.: ALLIANCE DATA SYSTEMS MoDELo pn n¡cRssróN r4.r LINEALSIMPLE Modelo regresión de y ecuación regresión de
Ecuación de regresión estimada

reesrAnfsrtce

Estimación puntual Estimación por intervalo Intervalo de confianza para el valor medio de y Intervalo de predicción para un solo valor de v I4.7 SOLUCTÓNPOR COMPLTTADORAS

r4.2rvrÉroooosMñMos
r4T

t4.B nNÁusts RESIDUAL: CONFIRMACIÓNDE
LAS STJPOSICIONES DELMODELO Gráfica de residualescontra .r Gráfica de residualescontra ! Residuales estandarizados de probabilidad normal

t.i,,

DERESIDUALES:

ACrONESnrfplcas
ACIONES

...: :*

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lineolsimple Copído 14 Regresión

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lineolsimpleModelo regresión de

545

Sir Francis Galton ( I 822- I I ) fue el primero 19 en emplear los métodos para cstudiar estadlsticos la rclación entrcdos variables. Galton estabaintercsadoen estudiarla relación entrela estaluradepaúe e (1857hijo. Karl Pearson 1936)awlizó estarehción pares depadrcen 1078 hijo.

las suelen basarse la relaciónentredoso másvariables. en Por En la administración,decisiones y puede permitira un gerpnobservar relaciónentreel gastoen publicidad las ventas la ejemplo, a gastoen putratar de predecirlas ventascorrespondientes un determinado te de mercadotecnia de blicidad.O, una empresa serviciospúblicospuedeemplearla relaciónentrela temperatura las diaria y la demandade electricidadpara predecir la demandade electricidadconsiderando Algunasveces directivosse apoyanlos diariasque seesperan messiguiente. el temperaturas en la Sin cuando posibletenerdaes la intuiciónpaxajuzgar relaciónentredosvariables. embargo, un tos, puedeemplearse procedimientoestadísticollamado análisis de regresiónpara obtener que una ecuación indiquecuál es la relaciónentrelas va¡iables. que a En la terminología seemplea regresión, la variableque seva a predecirsele llama en variabledependiente. la variableo variables seusanparapredecir valor de la va¡iable que A el Por se al el dependiente lesllamavariablesindependientes. ejemplo, analizar efectode los gascomolo quebusca gerente mercadotecnia predecir el de es las tos en publicidadsobrelas ventas, serán variabledependiente. la ventas, estoindicaquelas ventas En estecapltulose estudia tipo mássencillode análisisde regresión elque interviene el en y y variauna variableindependiente una variabledependiente en el que la relaciónentreestas bles es aproximada mediante una línea recta.A estetipo de análisisde regresión le conoce se lineal simple.Al análisis regresión el queintervienen o másvariables de en dos comoregres¡ón múltiple; el análisisde regresión múltiple y los se independientes le llama análisisde regresión encasos los que la relaciónes curvilíneaseestudian los capítulos15 y 16. en

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Modelo de regresiónlineal simple
Armand'sPizzaParlorsesunacadena restaurantes comidaitaliana.Susmejores de de ubicaciode Los creenque nessonlas que seencuentran cercade los campus las universidades. gerentes (que por restaurantes sedenotan y) estándirectamente relacionatrimestrales estos de las ventas (quesedenota esdecir,en los restaurantes que de ¡); dascon el tamaño la poblaciónestudiantil grande generan que que se másventas en de campus tienenunapoblación estudiantil están cerca pequeña. con estudiantil Empleando los restaurantes situados cercade campus unapoblación el que cuál es la relaciónentrela varegresión, puedeobtener ecuación muestre se una análisisde y r. riabledependiente y la variabledependienteModelo de regrcsión y ecuociónde regresión
Armand'sPizzaParlors, poblaciónconstade todoslos resla En el ejemplode los restaurant€s de Armand. Paracadareslaurante la población,hay un valor ¡ (poblaciónestudiantil) taurantes y un correspondiente A valor y (ventastrimestrales). la ecuacióncon que sedescribecómo serelacionay conx y enla que se da un término parael error, se le llama modelo de...