Capitulo 7, Ejercicio 7.2 Gujarati
402,760 66042,269 280,000∑
∑ ∑
84855,096 74778,346 4250,900 4796,000
∑
∑ ∑
SOLUCIÓN.
1. Coeficientes de regresión parcial.
Del planteamiento propuesto, se obtiene que: ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ 84855,09666042,269 ∑ ∑ 280,000
∑
74778,346 4250,900 4796,000
∑
∑
Además, se sabe que: 367,693 8,0 402,760
2
Luego, para el cálculo de los coeficientes de regresión parcial sesabe además que: ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑
Reemplazando con los valores dados, se obtiene que
= 0,727
Para el cálculo de
, se tiene que: ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑
Reemplazando con los valores dados, seobtiene que
= 2,736
Finalmente,
se calcula como se indica a continuación:
Reemplazando con los valores dados, se obtiene que
= 53,1612
Finalmente, la ecuación de regresiónmúltiple es la que se indica a continuación: 53,1612 2. Errores estándar. Para el cálculo de los errores estándar es necesario calcular las varianzas de cada coeficiente. ∑ ̂ 3 ∑ ∑ 3 ∑9064,639 0,727 2,736
3
Luego, 1 ∑ ∑ 2 ∑ ∑
∑
∑ ∑
∑
∑
∑
∑
∑
∑
∑
A partir de los valores dados y el cálculo de
, podemos calcular las varianzas y errorespara cada uno de los coeficientes de regresión parcial, lo que nos da como resultado lo que se indica a continuación:
Varianza Error estándar
239177,53 489,0578
3,349251 1,83009591015,0036 31.859121
3. R2 y R2 ajustada (
).
La fórmula de coeficiente de determinación múltiple es la que se indica a continuación: ∑ ∑
∑
4
Reemplazando en los valoresdados, se tiene que Para el cálculo de
0,9993 1
ajustada, se emplea la siguiente fórmula: 1 1
Reemplazando en los valores dados y considerando k=3, se obtiene que
0,09983
5...
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